Am avut o discuție distractivă astăzi cu @Shaughnessy119 despre cerințele și constrângerile energetice ale AI și impactul potențial asupra cronologiei pentru AGI/ASI Ochii mi-au fost deschiși la începutul săptămânii când m-am întâlnit cu un prieten care construiește centre de date la scară largă și mi-a spus că livrarea de energie pentru noile construcții este 2028-2030 - este o perioadă nebună de lungă în lumea AI Așa că te face să te întrebi, cum putem continua ritmul inovației AI sau chiar să ținem pasul cu China, având în vedere constrângerile energetice? Tommy a făcut niște cercetări bune, iar cifrele sunt uluitoare: GPT-3 a folosit aproximativ 1,3 GWh de energie pentru a se antrena GPT-4 a folosit aproximativ 50-60 GWh pentru a se antrena Pentru a antrena un model AGI, poate dura 600.000+ GWh! Pentru a pune asta în perspectivă, asta înseamnă aproximativ 22% din întreaga producție anuală de energie electrică din SUA. Desigur, acestea sunt doar estimări și nu iau în considerare nicio inovație majoră în producția de energie, dar ne oferă o verificare uriașă a realității cu privire la 1) ceea ce ar putea fi nevoie și 2) implicațiile asupra termenelor pentru a ajunge la AGI, având în vedere că nu puteți furniza doar 600.000 GWh de energie nouă în curând Aceasta pare a fi o dimensiune foarte subapreciată și puțin discutată a cursei AI Voi continua să aprofundăm acest lucru, probabil demn de un raport mai aprofundat

📣 Suntem încântați să împărtășim studiul nostru din lumea reală al unui copilot clinic LLM, o colaborare între @OpenAI și @PendaHealth. În 39.849 de vizite de pacienți în direct, clinicienii cu AI au avut o reducere relativă de 16% a erorilor de diagnostic și o reducere de 13% a erorilor de tratament față de cei fără. 🧵

Fondul norvegian de 2 trilioane de dolari a derulat un experiment AI de 12 luni. I-au oferit lui Claude acces la întregul flux de lucru de investiții. Rezultat: 213.000 de ore salvate. Creștere a productivității cu 20%. Dar ceea ce au găsit ascuns în date a schimbat totul: Un fir 🧵

OMG.. Inteligența artificială devine din ce în ce mai nebună. acum puteți utiliza acest prompt JSON pentru a crea reclame la nivel de studio cu Cu un singur clic. solicitări în comentariu 10 exemple:

Obiectivul @xAI este de 50 de milioane de unități de calcul AI echivalent H100 (dar o eficiență energetică mult mai bună) online în 5 ani

Mâine @xtaohq face public. Iată un fir despre motivul pentru care am lansat xTAO și cum este construit diferit. 🧵

știrile openai IMO m-au lovit destul de tare în acest weekend Cred că sunt încă în faza acută a impactului Mă consider un matematician profesionist (o caracterizare cu care unii matematicieni profesioniști ar putea avea probleme, dar partidul meu regulile mele) și nu cred că pot răspunde la o singură întrebare IMO OK, da, IMO este propria sa subsecțiune atletică de matematică pentru care nu m-am antrenat, etc. etc., dar. dacă întâlnesc pe cineva în sălbăticie care are un aur IMO, actualizez imediat la "această persoană este mult mai bună la matematică decât mine" Acum o grămadă de roboți o pot face. Ca cineva care are o mare parte din identitatea sa și din viața sa reală construită în jurul "este bun la matematică", este un pumn în stomac. este un fel de moarte. De exemplu, într-o zi descoperi că poți vorbi cu câinii. Este distractiv și interesant, așa că o faci mai mult, învățând complexitatea limbii lor și cele mai profunde obiceiuri ale lor. Înveți că ceilalți oameni sunt surprinși de ceea ce poți face. Nu te-ai adaptat niciodată, dar înveți că oamenii îți apreciază abilitățile și vor să te ajuți în preajmă. Și câinii te apreciază, singurul biped care înțelege cu adevărat. asamblezi pentru tine un fel de apartenență. Apoi, într-o zi, te trezești și traducătorul universal pentru câini este de vânzare la Walmart pentru 4.99 USD rezultatul IMO nu este tocmai o noutate. De fapt, dacă te uiți la graficul de lungime a sarcinii agentului METR de-a lungul timpului, cred că agenții care pot rezolva ~ 1,5 ore probleme vin exact la timp. așa că, într-un fel, nu ar trebui să fim surprinși. Și, într-adevăr, se pare că mai multe companii au obținut același rezultat. este doar... mareea care crește la fel de repede cum a crescut Desigur, durerea pentru identitatea mea personală ca matematician (și/sau membru productiv al societății) este cea mai mică parte a acestei povești Înmulțiți acea durere cu *fiecare* matematician, cu fiecare programator, poate cu fiecare lucrător al cunoașterii, cu fiecare artist... în următorii câțiva ani... Este o poveste puțin mai mare Și, desigur, dincolo de asta, există frica de moarte reală, despre care poate voi vorbi mai târziu. Acest pachet - durere pentru relevanță, durere pentru viață, durere pentru ceea ce am cunoscut - nu este unic pentru era AI sau ceva de genul acesta. Cred că este un lucru standard atunci când cineva atinge sfârșitul carierei sau sfârșitul vieții. S-ar putea să vină puțin mai devreme pentru mulți dintre noi, dintr-o dată. Mă întreb dacă suntem pregătiți