📣 Wir freuen uns, unsere realweltliche Studie über einen LLM-Klinik-Copiloten zu teilen, eine Zusammenarbeit zwischen @OpenAI und @PendaHealth. Bei 39.849 Live-Patientenbesuchen hatten Kliniker mit KI eine relative Reduktion der diagnostischen Fehler um 16 % und eine Reduktion der Behandlungsfehler um 13 % im Vergleich zu denen ohne. 🧵

BREAKING: Norwegens 2 Billionen Dollar Vermögensfonds führte ein 12-monatiges KI-Experiment durch. Sie gaben Claude Zugang zu ihrem gesamten Investitionsworkflow. Ergebnis: 213.000 Stunden eingespart. 20% Produktivitätssteigerung. Aber was sie in den Daten fanden, veränderte alles: Ein Thread 🧵

omg.. KI wird verrückter.. Du kannst jetzt diesen JSON-Prompt verwenden, um mit einem Klick kommerzielle Inhalte auf Studio-Niveau zu erstellen.. Prompts in den Kommentaren 10 Beispiele:

Das Ziel von @xAI ist es, innerhalb von 5 Jahren 50 Millionen Einheiten von H100-äquivalenten KI-Computern (aber mit viel besserer Energieeffizienz) online zu haben.

Morgen geht @xtaohq an die Börse. Hier ist ein Thread, warum wir xTAO gestartet haben und wie es anders aufgebaut ist. 🧵

Die OpenAI IMO-Nachrichten haben mich dieses Wochenende ziemlich getroffen. Ich bin immer noch in der akuten Phase des Einflusses, denke ich. Ich betrachte mich als professionellen Mathematiker (eine Charakterisierung, mit der einige tatsächliche professionelle Mathematiker möglicherweise ein Problem haben, aber meine Party, meine Regeln) und ich glaube nicht, dass ich eine einzige IMO-Frage beantworten kann. Okay, ja, IMO ist seine eigene kleine sportliche Unterkategorie der Mathematik, für die ich nicht trainiert habe, usw. usw., aber. Wenn ich jemandem in der Wildnis begegne, der eine IMO-Goldmedaille hat, aktualisiere ich sofort auf "Diese Person ist viel besser in Mathe als ich." Jetzt können eine Menge Roboter das. Als jemand, der viel seiner Identität und seines tatsächlichen Lebens um "gut in Mathe sein" aufgebaut hat, ist das ein Schlag ins Gesicht. Es ist eine Art Sterben. Wie, eines Tages entdeckst du, dass du mit Hunden sprechen kannst. Es macht Spaß und ist interessant, also machst du es mehr, lernst die Feinheiten ihrer Sprache und ihrer tiefsten Bräuche. Du erfährst, dass andere Leute überrascht sind von dem, was du kannst. Du hast nie ganz dazugehört, aber du lernst, dass die Leute deine Fähigkeit schätzen und dich um sich haben wollen, um ihnen zu helfen. Die Hunde schätzen dich auch, den einzigen Bipedalen, der es wirklich versteht. Du schaffst dir eine Art Zugehörigkeit. Dann wachst du eines Tages auf und der universelle Hundetranslator wird für 4,99 $ bei Walmart verkauft. Das IMO-Ergebnis ist nicht genau eine Nachricht. Tatsächlich, wenn du dir das Diagramm der METR-Agentenaufgabenlänge über die Zeit ansiehst, denke ich, dass es genau rechtzeitig kommt, dass Agenten in der Lage sind, ~ 1,5-Stunden-Probleme zu lösen. In gewisser Weise sollten wir also nicht überrascht sein. Und in der Tat scheint es, dass mehrere Unternehmen dasselbe Ergebnis erzielt haben. Es ist einfach... die steigende Flut, die so schnell steigt, wie sie gestiegen ist. Natürlich ist die Trauer um meine persönliche Identität als Mathematiker (und/oder produktives Mitglied der Gesellschaft) der kleinste Teil dieser Geschichte. Multipliziere diese Trauer mit *jedem* Mathematiker, mit jedem Programmierer, vielleicht jedem Wissensarbeiter, jedem Künstler... in den nächsten Jahren... es ist eine etwas größere Geschichte. Und natürlich gibt es darüber hinaus die Angst vor dem tatsächlichen Tod, über die ich vielleicht später mehr eingehen werde. Dieses Paket – Trauer um Relevanz, Trauer um das Leben, Trauer um das, was ich gekannt habe – ist nicht einzigartig für das AI-Zeitalter oder so etwas. Ich denke, es ist eine Standardangelegenheit, wenn man sich dem Ende der Karriere oder dem Ende des Lebens nähert. Es könnte nur sein, dass das für viele von uns ein bisschen früher kommt, alle auf einmal. Ich frage mich, ob wir bereit sind.

Ich werde nie wieder in einen liquiden Krypto-Fonds investieren. Wie zur Hölle bin ich in der ersten Jahreshälfte um 10 Millionen gefallen. 🤯🤯

Wir brauchen nicht nur mehr Agenten. Wir müssen wissen, welche funktionieren. Ohne die Leistung zu bewerten, den Ruf zu verfolgen und vertrauenswürdige Entdeckungen zu ermöglichen, riskieren wir ein agentisches Web, das chaotisch und grundsätzlich unzuverlässig ist. Lese die tiefgehende Analyse von @0xPrismatic