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Teng Yan · 30 days of COT
我想看到更多這樣的東西。
醫療保健是人工智慧 / 通用人工智慧 / 超級人工智慧可以在世界上產生最大立即影響的地方。
最近一直在思考這個。

Karan Singhal7月23日 01:17
📣 我們很高興分享我們對 LLM 臨床助手的現實世界研究,這是 @OpenAI 和 @PendaHealth 的合作。
在 39,849 次實際病人就診中,使用 AI 的臨床醫生在診斷錯誤上相對減少了 16%,在治療錯誤上減少了 13%,與未使用 AI 的醫生相比。 🧵
419
AI 是你的優勢。磨練它。使用它。
否則就會被拋在後面。

Karl Mehta7月21日 21:15
突發消息:挪威的2萬億美元財富基金進行了一項為期12個月的AI實驗。
他們讓Claude訪問了他們的整個投資工作流程。
結果:節省了213,000小時。生產力提升20%。
但他們在數據中發現的隱藏信息改變了一切:
一個線索 🧵


2.12K
最近我一直在大量實驗不同的視頻生成模型。這需要與我習慣的文本聊天非常不同的提示方式。
這些輸出中的一些簡直不真實 👀

el.cine7月23日 01:08
天啊.. AI 變得越來越瘋狂..
你現在可以使用這個 JSON 提示來一鍵創建專業級的商業廣告.. 提示在評論中
10 個例子:
2.1K
永遠不要懷疑埃隆所下的決心。

Elon Musk7月23日 01:04
@xAI 的目標是在 5 年內在線上達到 5000 萬個 H100 等效的 AI 計算單位(但功率效率要好得多)
1.52K
TAO 的機構採用之路

Karia Samaroo (τ)7月22日 01:09
明天 @xtaohq 將公開上市。
這裡有一個關於我們為什麼推出 xTAO 以及它的不同之處的線程。 🧵
3.74K
還有其他人有同樣的感覺嗎?(除了數學以外的其他職業)

Dave White7月22日 08:59
這個週末,openai IMO 的消息讓我感到相當震驚。
我想我仍然處於影響的急性階段。
我認為自己是一名專業數學家(這個描述可能會讓一些真正的專業數學家有意見,但這是我的派對,我的規則),而我不認為我能回答任何一個 IMO 問題。
好吧,是的,IMO 是數學的一個小型運動子類別,我並沒有接受過訓練等等,但如果我在現實中遇到一個擁有 IMO 金牌的人,我會立即更新為「這個人在數學上比我強得多」。
現在一堆機器人都能做到這一點。作為一個將自己的身份和實際生活建立在「擅長數學」上的人,這讓我感到很受打擊。這是一種死亡的感覺。
就像有一天你發現你可以和狗說話。這很有趣,所以你會做得更多,學習它們語言的細微差別和最深的習俗。你發現其他人對你能做到的事情感到驚訝。你從來沒有完全融入,但你學會了人們欣賞你的能力,想要你在身邊幫助他們。狗也很欣賞你,唯一一個真正理解它們的雙足生物。你為自己組建了一種歸屬感。然後有一天你醒來,發現通用狗翻譯器在沃爾瑪以 $4.99 的價格出售。
IMO 的結果並不算新聞。事實上,如果你查看 METR 代理任務長度隨時間變化的圖表,我認為代理能夠解決約 1.5 小時的問題正好是按時到來。因此在某種程度上,我們不應該感到驚訝。事實上,似乎有多家公司已經達到了相同的結果。只是……潮水上升得如此之快。
當然,對於我作為數學家的個人身份的悲傷(和/或作為社會生產成員的悲傷)是這個故事中最小的一部分。
將這種悲傷乘以每一位數學家,每一位編碼者,也許每一位知識工作者,每一位藝術家……在接下來的幾年裡……這是一個稍微更大的故事。
當然,除此之外,還有對實際死亡的恐懼,也許我稍後會更深入地探討。
這種包袱——對相關性的悲傷,對生命的悲傷,對我所知道的事物的悲傷——並不是 AI 時代所特有的。我認為這是一種標準的情況,當人們接近職業生涯的結束或生命的終結時。只是對於我們中的許多人來說,這可能會稍微提前到來,一次性地。
我想知道我們是否準備好了。
1.65K
目前整個AI領域中最有趣的團隊和協議之一 @recallnet

Recall7月23日 00:43
我們不僅需要更多的代理人。我們需要知道哪些是有效的。
如果不評估表現、追蹤聲譽並啟用可信的發現,我們就會面臨一個混亂且根本不可信的代理網絡風險。
閱讀 @0xPrismatic 的深入分析
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