Il y a 13 ans, à peu près au moment où cette vidéo a été tournée, j'ai écrit un article d'opinion dans Bloomberg plaidant pour que chaque personne dans le monde investisse 1 % de sa valeur nette de l'époque dans le Bitcoin. Le prix du Bitcoin à l'époque était de 80 $.

👉🏽 Découvrez de quoi il s'agit. Nous avons présenté une démo à un groupe sélectionné de super utilisateurs et nous commencerons à déployer l'accès Alpha cette semaine.

Jerome, les exigences du produit étaient claires. Qu'est-ce que tu as construit ?! Tu as besoin d'un système de produit… 👉🏽

La Chine n'est pas connue pour prendre des décisions émotionnelles, donc prenez cela au pied de la lettre.

.@JDVance + les Besties !!

Les deux sont énormes. Merci de votre attention à ce sujet !!

Une note de bas de page intéressante dans les guerres de l'IA sera la manière dont la Leçon Amère s'applique au capital humain travaillant sur l'IA. D'un côté, il y a cette frénésie de recrutement (Google, Microsoft, Meta) et les types de recrutements (PhDs, experts humains) qui se font en ce moment, contre de l'autre côté l'approche xAI (approches informatiques et synthétiques). Payer une personne 1 milliard de dollars OU acheter 1 milliard de dollars de puissance de calcul.

.@JonathanRoss321 (l'inventeur et père du TPU) et moi avons fait ce pari en 2017. @GroqInc est maintenant la solution d'inférence la plus rapide sur le marché aujourd'hui. Voici quelques leçons apprises jusqu'à présent : - si nous supposons que nous atteignons l'Intelligence Super et ensuite l'Intelligence Générale, tout le jeu convergera vers l'Inférence. L'architecture de conception pour l'Inférence ne pourrait pas être plus différente de celle pour l'Entraînement. Des considérations de mémoire et de puissance totalement différentes. La vitesse est primordiale. - Commencez sur un nœud de processus éprouvé, bon marché et hautement disponible et restez sur cette courbe. Empiler la complexité (c'est-à-dire 2 nm) et les problèmes de rendement dans une puce d'Inférence entraînera un coût par jeton de sortie qui n'aura pas de sens commercialement. - Tout tourne autour de la disponibilité et de la diversité des modèles. Si votre puce est essentiellement un ASIC pour un seul modèle, vous devrez soit l'utiliser à grande échelle en interne (c'est-à-dire Google et TPU), soit inciter les entreprises d'applications à construire pour cela (c'est-à-dire Amazon avec Anthropic et Inferentia). Quoi qu'il en soit, je suis un grand fan de la direction, mais Meta devra éviter certains pièges dans sa stratégie d'exécution. Je leur souhaite bonne chance - plus de solutions sont mieux à mon avis.

Ou quiconque crée Dojo… oh attends !

Un corollaire important pour ceux qui souhaitent avoir de l'importance en ligne : L'influence et la popularité sont des exercices de valeur absolue. L'attention négative ou positive n'a pas d'importance. Ce qui compte, c'est que la population parle de vous et non de quelqu'un d'autre. Lorsque vous mesurez votre croissance d'abonnés/suiveurs de cette manière, vous verrez cela se cacher à la vue de tous.