👉🏽 何が大騒ぎなのか見てください。 私たちは厳選されたスーパーユーザーグループを対象にデモを行っており、今週からアルファアクセスの展開を開始します。

ジェローム、製品の要件は明確でした。一体何を作ったの? 製品システムが必要です... 👉🏽

中国は感情的な決断で知られていないので、これを額面通りに受け止めてください。

.@JDVance+親友たち!!

どちらも巨大です。 この件にご関心をお寄せいただきありがとうございます!!

AI戦争における興味深い脚注は、The Bitter LessonがAIに取り組む人的資本にどのように適用されるかということです。 一方では、この採用活動(Google、Microsoft、Meta)と現在行われている採用の種類(博士号、人間の専門家)と、xAIアプローチ(コンピューターと合成アプローチ)です。 1 人に $1B を支払うか、$1B のコンピューティングをさらに購入します。

.@JonathanRoss321(TPUの発明者であり父)と私は2017年にこの賭けをしました。@GroqIncは現在、今日の市場で最速の推論ソリューションです。 これまでに学んだ教訓をいくつか紹介します。 - スーパーインテリジェンス、次にジェネラルインテリジェンスに到達すると仮定すると、ゲーム全体が推論に収束します。推論の設計アーキテクチャは、トレーニングとこれ以上ないほど異なります。メモリと電力の考慮事項はまったく異なります。スピードが最も重要です。 - 実績があり、安価で可用性の高いプロセスノードから始めて、その曲線を維持します。複雑さ (つまり 2nm) と歩留まりの問題を推論チップに積み重ねると、商業的には意味のない出力トークンあたりのコストが発生します。 - すべてはモデルの可用性と多様性に関するものです。チップが本質的に 1 つのモデルの ASIC である場合は、それを内部でメガスケールで使用するか (Google と TPU など)、アプリ会社にそれを構築するよう奨励する必要があります (つまり、Anthropic と Inferentia を備えた Amazon)。 とにかく、私はこの方向性の大ファンですが、Meta は実行戦略のいくつかの穴を避ける必要があります。 私は彼らの成功を祈ります - より多くの解決策がより良いです。

あるいは、道場を作る人は...ああちょっと待って！

オンラインでの重要性を求める人にとって、これに対する重要な帰結は次のとおりです。 影響力と人気は絶対値の練習です。 ネガティブな注意もポジティブな注意も関係ありません。重要なのは、国民が他の誰かではなく、あなたのことを話しているということです。 このように購読者/フォロワーの増加を測定すると、これが目に見えないところに隠れていることがわかります。

Coinbaseは、珍しいサトシ・ナカモトの記念Coinbase Oneカード(21枚中1枚)を送ってくれました。 秋にはビットコイン経由で4%還元される自分のものを手に入れることに興奮しています。BTC万歳! ありがとうございました@coinbase @brian_armstrong @immuneeb