Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Chamath Palihapitiya
Gud er i detaljene.
.@JDVance + bestevennene!!

The All-In Podcast24. juli, 05:45
Vinne AI-løpet: Visepresident JD Vance
@JDVance setter oss ned med bestevennene!
(00:00) Besties ønsker JD Vance velkommen
(1:24) Innvandring
(6:34) Retningslinjer for kunstig intelligens
(9:27) Forholdet til Kina: Teknologikonkurranse, balanse, handel
(12:42) Diplomatiske forbindelser når AI er i stor skala, opererer i en multipolar verden
(16:41) AIs innvirkning på arbeidsplasser
(22:02) Bør Amerika legge til rette for «nasjonale mestere» i strategiske næringer?
(24:09) Jobber i Det hvite hus med sekker
@VP
119,61K
En interessant fotnote i AI-krigene vil være hvordan The Bitter Lesson gjelder for den menneskelige kapitalen som jobber med AI.
På den ene siden er denne ansettelsesrunden (Google, Microsoft, Meta) og den typen ansettelser (doktorgrader, menneskelige eksperter) som gjøres akkurat nå kontra den andre siden xAI-tilnærmingen (datamaskin og syntetiske tilnærminger).
Betal én person $1 milliard ELLER kjøp $1 milliard mer databehandling.

NIK23. juli, 04:41
🚨BREAKING: META HAR NETTOPP STJÅLET 3 GOOGLE DEEPMIND-FORSKERE SOM BYGDE IMO-GULLMEDALJEMODELLEN
Zucc kan ikke stoppes.


259,28K
.@JonathanRoss321 (oppfinneren og faren til TPU) og jeg gjorde dette veddemålet i 2017. @GroqInc er nå den raskeste slutningsløsningen på markedet i dag.
Her er noen lærdommer så langt:
- hvis vi antar at vi kommer til Super Intelligence og deretter General Intelligence, vil hele spillet konvergere til Inference. Designarkitekturen for Inference kunne ikke vært mer annerledes enn for Training. Helt forskjellige minne- og strømhensyn. Hastighet er avgjørende.
- Start på en velprøvd, billig og svært tilgjengelig prosessnode og hold deg på den kurven. Stabling av kompleksitet (dvs. 2nm) og avkastningsproblemer i en Inference-brikke vil resultere i en kostnad per utgangstoken som ikke vil gi mening kommersielt.
- Det handler om modelltilgjengelighet og mangfold. Hvis brikken din i hovedsak er en ASIC for én modell, må du enten bruke den i megaskala internt (dvs. Google og TPU), eller du må oppmuntre appselskaper til å bygge til den (dvs. Amazon med Anthropic og Inferentia).
Uansett, jeg er en stor fan av retningen, men Meta må unngå noen jettegryter i utførelsesstrategien.
Jeg ønsker dem lykke til - flere løsninger er bedre imo.

Shay Boloor23. juli, 18:19
$META TILPASSET AI-BRIKKE OLYMPUS SIKTER MOT $TSM 2NM-NODE FOR MASSEPRODUKSJON I 2027 FOR Å UTFORDRE $NVDA RUBIN

186,44K
Eller hvem som helst som lager Dojo ... Å vent!

Aaron Levie23. juli, 02:15
NVIDIA vil være det første selskapet på 10 billioner dollar
700,87K
En viktig konsekvens av dette for de som ønsker online betydning:
Innflytelse og popularitet er øvelser av absolutt verdi.
Negativ eller positiv oppmerksomhet spiller ingen rolle. Det som betyr noe er at befolkningen snakker om deg og ikke noen andre.
Når du måler abonnent-/følgerveksten din på denne måten, vil du se at dette gjemmer seg i vanlig syn.

signüll22. juli, 10:19
Å være uhengslet på nettet er nå en pre seed-strategi.
Buen er nesten for ren:
Shitpost → publikum → ideer → produkt → veske.
244,53K
Med all fremgangen som gjøres i modellkvalitet på "generisk silisium" av de grunnleggende modellprodusentene, er det på tide å gjøre modellene selv til oppgaven med å designe sitt eget spesialiserte silisium per brukstilfelle.
Dette skjer i liten grad akkurat nå, men forsyningsbegrensninger bør tvinge flere modellprodusenter til å innse behovet for å designe tilpasset silisium.
Noen begrensninger er imidlertid viktige for denne designutfordringen.
Det viktigste er å opprettholde et nyttig design på en ikke-banebrytende prosessnode, slik at du ikke skaper forsyningsbegrensninger eller avkastningsproblemer og ikke kjemper mot fysikk på elektronnivå.
Det andre ville være hvordan du designer minnebruk - cache v HBM per brukstilfelle er et åpenbart paradoks.
Kjøling er enda en annen. Jeg har jobbet med en flott ingeniør med å designe en CO2-kjølt varmepumpe. Hvis det fungerer, bør rack, systemer og brikker vurdere det og jobbe for å dra nytte av disse forskjellige kjøledynamikkene fordi det gir færre begrensninger.
Osv osv osv.
Uansett, det er bare klart for meg at om fem år vil vi se tilbake og silisiummangfoldet vil ha eksplodert.
Jeg forventer å se massevis av kunngjøringer om nye brikker som starter med pre-training og deretter blør til slutning.

Sam Altman21. juli, 06:14
vi vil krysse godt over 1 million GPUer brakt online innen utgangen av dette året!
Veldig stolt av laget, men nå bør de komme i gang med å finne ut hvordan de kan 100 ganger det lol
134,36K
Topp
Rangering
Favoritter
Trendende onchain
Trendende på X
Nylig toppfinansiering
Mest lagt merke til