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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Chamath Palihapitiya
Dios está en los detalles.
.@JDVance + las mejores amigas!!
24 jul, 05:45
Ganar la carrera de la IA: el vicepresidente JD Vance
@JDVance se sienta con los mejores amigos!
(0:00) Los mejores amigos dan la bienvenida a JD Vance
(1:24) Inmigración
(6:34) Política de IA
(9:27) Relación con China: competencia tecnológica, equilibrio, comercio
(12:42) Relaciones diplomáticas cuando la IA está a escala, operando en un mundo multipolar
(16:41) El impacto de la IA en los empleos
(22:02) ¿Debería Estados Unidos facilitar "Campeones Nacionales" en industrias estratégicas?
(24:09) Trabajando en la Casa Blanca con Sacks
@VP
122.65K
Una nota al pie interesante en las guerras de IA será cómo se aplica The Bitter Lesson al capital humano que trabaja en IA.
Por un lado está esta ola de contrataciones (Google, Microsoft, Meta) y los tipos de contrataciones (doctorados, expertos humanos) que se están haciendo en este momento frente al otro lado el enfoque xAI (enfoques informáticos y sintéticos).
Pagar a una persona $ 1 mil millones O comprar $ 1 mil millones más de cómputo.
23 jul, 04:41
🚨ÚLTIMA HORA: META ACABA DE ROBAR A 3 INVESTIGADORES DE GOOGLE DEEPMIND QUE CONSTRUYERON EL MODELO DE MEDALLA DE ORO DE LA OMI
El Zucc no se puede detener.
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.@JonathanRoss321 (el inventor y padre de TPU) y yo hicimos esta apuesta en 2017. @GroqInc es ahora la solución de inferencia más rápida del mercado actual.
Aquí hay algunas lecciones aprendidas hasta ahora:
- si asumimos que llegamos a Super Intelligence y luego a General Intelligence, todo el juego convergerá a Inference. La arquitectura de diseño para Inference no podría ser más diferente que para Training. Consideraciones de memoria y potencia totalmente diferentes. La velocidad es primordial.
- Comience en un nodo de proceso probado, barato y de alta disponibilidad y manténgase en esa curva. La complejidad del apilamiento (es decir, 2 nm) y los problemas de rendimiento en un chip de inferencia darán como resultado un costo por token de salida que no tendrá sentido comercialmente.
- Se trata de disponibilidad y diversidad de modelos. Si su chip es esencialmente un ASIC para un modelo, deberá usarlo a mega escala internamente (es decir, Google y TPU) o deberá incentivar a las empresas de aplicaciones para que lo construyan (es decir, Amazon con Anthropic e Inferentia).
De todos modos, soy un gran admirador de la dirección, pero Meta deberá evitar algunos baches en la estrategia de ejecución.
Les deseo lo mejor, más soluciones son mejores en mi opinión.
23 jul, 18:19
$META CHIP DE IA PERSONALIZADO OLYMPUS APUNTA A $TSM NODO DE 2 NM PARA LA PRODUCCIÓN EN MASA DE 2027 PARA DESAFIAR A $NVDA RUBIN
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O quienquiera que haga Dojo ... ¡Espera!
23 jul, 02:15
NVIDIA será la primera empresa de 10 billones de dólares
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Un corolario importante de esto para aquellos que quieren importancia en línea:
La influencia y la popularidad son ejercicios de valor absoluto.
La atención negativa o positiva no importa. Lo que importa es que la población está hablando de ti y no de otra persona.
Cuando mides el crecimiento de tus suscriptores/seguidores de esta manera, verás que esto se esconde a simple vista.
22 jul, 10:19
Estar desquiciado en línea es ahora una estrategia previa a la semilla.
El arco es casi demasiado limpio:
Shitpost → audiencia → ideas → producto → bolsa.
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