Nuestro modelo de fundación en bioacústica, Perch, se entrenó principalmente en animales terrestres, como aves. Pero Perch 2.0 está mostrando un rendimiento increíble en acústica submarina. Así es como nos está ayudando a escuchar y comprender los 🧵 ecosistemas marinos

El océano es un "paisaje sonoro" de misterio. Para proteger las especies submarinas, necesitamos identificarlas a gran escala. Recientemente, lanzamos Perch 2.0, que destaca en tareas de validación marina, a pesar de no tener audio submarino en la formación.

Para ampliar las capacidades de Perch 2.0 para la identificación de sonidos submarinos, aprovechamos el aprendizaje por transferencia. El modelo preentrenado ya puede entender el sonido, así que le enseñamos a aprender nuevos parámetros solo en el paso final del proceso, aplicándolo a una nueva especie.

Perch 2.0 fue evaluada en una variedad de tareas de vocalización de ballenas: distinguir diferentes especies de ballenas barbadas y subpoblaciones de orcas. En comparación con modelos preentrenados, se situó consistentemente en el mejor o segundo mejor desempeño para cada conjunto de datos y tamaño de muestra.

Creemos que Perch 2.0 tiene tanto éxito en transferir datos de aves a sonidos submarinos debido a su capacidad para: Generaliza: puede categorizar con maestría sonidos que no están incluidos en su formación. Clasifica sonidos similares: se ve obligado a aprender características acústicas detalladas. Reconocer la diversidad: identificar una variedad de especies que han evolucionado vocalizaciones, pero que aún comparten características estructurales.