Biyoakustik temel modelimiz Perch, esas olarak kuşlar gibi karasal hayvanlar üzerinde eğitilmiştir. Ama Perch 2.0 su altı akustiklerinde inanılmaz performans gösteriyor. İşte deniz ekosistemlerini 🧵 dinlememize ve anlamamıza nasıl yardımcı olduğu.

Okyanus gizemli bir "ses manzarası". Su altı türlerini korumak için onları ölçekli olarak tanımlamamız gerekiyor. Son zamanlarda, eğitim sırasında su altı sesi olmamasına rağmen deniz doğrulama görevlerinde üstün olan Perch 2.0'ı başlattık.

Perch 2.0'ın su altı ses tanımlama yeteneklerini genişletmek için transfer öğrenmesinden faydalandık. Önceden eğitilmiş model zaten sesi anlayabiliyor, bu yüzden yeni parametreleri sadece sürecin son adımında öğrenmeyi öğretiyoruz ve yeni bir türe uygulanıyor.

Perch 2.0, farklı balina balina balina türlerini ve katil balina alt popülasyonlarını ayırt etmek gibi çeşitli balina seslendirme görevlerinde değerlendirildi. Önceden eğitilmiş modellerle karşılaştırıldığında, her veri seti ve örneklem büyüklüğü için tutarlı bir şekilde en iyi veya ikinci en iyi performanslı modelde yer aldı.

Perch 2.0'ın kuş verilerini su altı seslerine aktarmada bu kadar başarılı olduğuna inanıyoruz çünkü şu yetenekleri var: Genelleştir: eğitimine dahil olmayan sesleri ustalıkla kategorize edebilir. Benzer sesleri sınıflandırın: detaylı akustik özellikleri öğrenmek zorunda. Çeşitliliği tanıyın: Vokalizasyonları evrimleşmiş ama yine de yapısal özellikleri paylaşan çeşitli türleri belirleyin.