المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
نموذج الأساس للعلم الصوتي الحيوي لدينا، بيرش، تم تدريبه بشكل أساسي على الحيوانات البرية - مثل الطيور. لكن بيرش 2.0 يظهر أداء مذهلا على الصوتيات تحت الماء.
إليك كيف يساعدنا ذلك على الاستماع وفهم النظم البيئية 🧵 البحرية
المحيط هو "منظر صوتي" من الغموض. لحماية الأنواع تحت الماء، نحتاج إلى تحديدها على نطاق واسع.
مؤخرا، أطلقنا Perch 2.0، الذي يتفوق في مهام التحقق البحري - رغم عدم وجود صوت تحت الماء أثناء التدريب.
لتوسيع قدرات بيرش 2.0 للتعرف على الصوت تحت الماء، استفدنا من التعلم التحويلي.
النموذج المدرب مسبقا يمكنه فهم الصوت بالفعل، لذا نعلمه تعلم معلمات جديدة فقط في الخطوة النهائية من العملية، أي تطبيقها على نوع جديد.
تم تقييم بيرش 2.0 على مجموعة من مهام إصدار أصوات الحيتان: التمييز بين أنواع الحيتان البالينية المختلفة، ومجموعات الحيتان القاتلة.
مقارنة بالنماذج المدربة مسبقا، كان النموذج يحتل باستمرار أعلى أو ثاني أفضل نموذج أداء لكل مجموعة بيانات وحجم عينة.

نعتقد أن بيرش 2.0 ناجح جدا في نقل بيانات الطيور إلى الأصوات تحت الماء بسبب قدرته على:
تعميم: يمكنه تصنيف الأصوات غير المدرجة في تدريبه باحترافية.
صنف الأصوات المشابهة: فهي مضطرة لتعلم ميزات صوتية تفصيلية.
التعرف على التنوع: تحديد مجموعة متنوعة من الأنواع التي تطورت أصواتها، لكنها لا تزال تشترك في خصائص بنيوية.

92
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة
