Bioakustiikan perustamallimme Perch koulutettiin pääasiassa maaeläimillä – kuten linnuilla. Mutta Perch 2.0 osoittaa uskomatonta suorituskykyä vedenalaisessa akustiassa. Näin se auttaa meitä kuuntelemaan ja ymmärtämään meriekosysteemejä 🧵

Meri on mysteerin "äänimaisema". Suojellaksemme vedenalaisia lajeja meidän täytyy tunnistaa ne laajassa mittakaavassa. Äskettäin lanseerasimme Perch 2.0:n, joka on erinomainen merivalidointitehtävissä – vaikka koulutuksessa ei ole lainkaan vedenalaista ääntä.

Laajentaaksemme Perch 2.0:n kykyjä vedenalaisen äänen tunnistamiseen hyödynsimme siirtooppimista. Valmiiksi koulutettu malli osaa jo ymmärtää ääntä, joten opetamme sen oppimaan uusia parametreja vasta prosessin viimeisessä vaiheessa, soveltaen niitä uuteen lajiin.

Perch 2.0 arvioitiin monenlaisissa valasäänitehtävissä: erottamalla eri baleenivalaslajien ja tappajavalaspopulaatioiden erottaminen. Verrattuna esikoulutettuihin malleihin se sijoittui johdonmukaisesti kunkin aineiston ja otoskoon parhaaseen tai toiseksi parhaaseen malliin.

Uskomme, että Perch 2.0 on niin menestyksekäs lintudatan siirtämisessä vedenalaisiin ääniin, koska se kykenee: Yleistä: se osaa taitavasti luokitella äänteitä, joita koulutuksessa ei ole. Luokittele samankaltaiset äänet: sen on pakko oppia yksityiskohtaiset akustiset ominaisuudet. Tunnista monimuotoisuus: tunnista erilaisia lajeja, joilla on kehittynyt ääntely, mutta jotka silti jakavat rakenteellisia piirteitä.