Model yayasan bioakustik kami Perch dilatih terutama pada hewan darat - seperti burung. Tapi Perch 2.0 menunjukkan kinerja luar biasa pada akustik bawah air. Inilah cara membantu kita mendengarkan dan memahami ekosistem 🧵 laut

Lautan adalah "lanskap suara" misteri. Untuk melindungi spesies bawah air, kita perlu mengidentifikasinya dalam skala besar. Baru-baru ini, kami meluncurkan Perch 2.0, yang unggul dalam tugas validasi laut - meskipun tidak memiliki audio bawah air dalam pelatihan.

Untuk memperluas kemampuan Perch 2.0 untuk identifikasi suara bawah air, kami memanfaatkan pembelajaran transfer. Model yang telah dilatih sebelumnya sudah dapat memahami suara, jadi kami mengajarkannya untuk mempelajari parameter baru hanya untuk langkah terakhir dalam proses, menerapkannya pada spesies baru.

Bertengger 2.0 dievaluasi pada berbagai tugas vokalisasi paus: membedakan spesies paus balin yang berbeda, dan subpopulasi paus pembunuh. Dibandingkan dengan model yang telah dilatih sebelumnya, model ini secara konsisten mendarat di model berkinerja terbaik teratas atau kedua untuk setiap himpunan data dan ukuran sampel.

Kami percaya Perch 2.0 sangat berhasil mentransfer data burung ke suara bawah air karena kemampuannya untuk: Menggeneralisasi: dapat secara ahli mengkategorikan suara yang tidak termasuk dalam pelatihannya. Klasifikasikan suara serupa: dipaksa untuk mempelajari fitur akustik yang mendetail. Kenali keanekaragaman: identifikasi berbagai spesies yang telah mengembangkan vokalisasi, namun masih memiliki karakteristik struktural yang berbagi.