Náš bioakustický základní model Perch byl trénován především na suchozemských zvířatech – jako jsou ptáci. Ale Perch 2.0 ukazuje neuvěřitelný výkon na podvodní akustice. Zde je, jak nám pomáhá naslouchat a chápat mořské ekosystémy 🧵

Oceán je "zvuková krajina" tajemství. Abychom chránili podvodní druhy, musíme je identifikovat ve velkém měřítku. Nedávno jsme spustili Perch 2.0, který vyniká v námořních validačních úkolech – přestože při tréninku nemá podvodní zvuk.

Abychom rozšířili možnosti Perch 2.0 pro podvodní identifikaci zvuku, využili jsme transferové učení. Předtrénovaný model už dokáže rozumět zvuku, takže ho učíme nové parametry pouze pro závěrečný krok procesu, kdy ho aplikujeme na nový druh.

Perch 2.0 byl hodnocen na různých úkolech vokalizace velryb: rozlišení různých druhů plejtváků a subpopulace kosatiek. Ve srovnání s předtrénovanými modely se konzistentně umisťoval mezi nejlepší nebo druhé nejlepší modely pro každý dataset a velikost vzorku.

Věříme, že Perch 2.0 je tak úspěšný v přenosu dat o ptácích do podvodních zvuků díky své schopnosti: Zobecňuji: dokáže odborně kategorizovat zvuky, které nejsou zahrnuty v jeho výcviku. Klasifikujte podobné zvuky: je nucen naučit se detailní akustické vlastnosti. Rozpoznávej rozmanitost: identifikuj různé druhy, které vyvinuly vokalizace, ale přesto sdílejí strukturální charakteristiky.