Un familiar habló recientemente con un médico senior que forma parte del consejo de un importante hospital regional. Su visión, forjada no solo por décadas como cirujano de élite, sino también por supervisar el sistema sanitario a nivel estratégico, era que la IA está llegando para la mayoría de los puestos de médico. Había presenciado una demostración de un robot quirúrgico que era órdenes de magnitud más efectivo que incluso los cirujanos humanos más especializados. Lo que la hacía realmente novedosa no era solo su precisión, sino su amplitud. El mismo robot que podía realizar cirugías cerebrales también podía realizar cirugías de corazón, y muchas otras cirugías. Para los humanos, ese tipo de amplitud es imposible. Convertirse en un cirujano experto requiere décadas de especialización enfocada. El nicho es simplemente demasiado profundo para dominar más de un dominio a ese nivel dada nuestra esperanza de vida. Y esto no es exclusivo de la medicina. Se aplica a casi todas las profesiones especializadas. Las economías y la educación modernas se construyen casi enteramente sobre este modelo de experiencia estrecha y profunda. El mayor error que puede cometer un experto es esperar a que las herramientas sean "lo suficientemente buenas" para reemplazarlas. Cuando llegue ese momento, el propio papel ya estará obsoleto. El papel duradero del futuro no es el especialista, sino el generalista profundo... el revisor. Alguien que construye y trabaja junto a sistemas de IA, puede moverse con fluidez entre dominios, sintetizar entre disciplinas, tomar decisiones de juicio, marcar dirección y orquestar sistemas. Este papel aprovecha la inteligencia humana de orden superior de formas que ni los expertos humanos aislados ni los sistemas de IA independientes pueden replicar por sí solos. La especialización solía ser lo que creaba la defensabilidad. En la era de la IA autónoma, será todo lo contrario.