家族の一人が最近、大手地域病院の理事を務める上級医師と話をしました。彼の見解は、エリート外科医としての数十年の経験だけでなく、医療システムを戦略的に監督した経験から形成され、AIがほとんどの医師の職に襲いかかるというものでした。 彼は、最も専門的な人間の外科医よりも桁違いに効果的な外科ロボットのデモンストレーションを目撃した。本当に斬新だったのは、その正確さだけでなく、幅広さだった。脳手術ができる同じロボットが、心臓手術や多くの他の手術も行うことができます。 人間にとって、そのような幅広さは不可能です。専門外科医になるには、何十年にもわたる専門的な専門化が必要です。このニッチは私たちの寿命を考えると、そのレベルで複数の領域を極めるにはあまりにも深みがあります。これは医学だけに限った話ではありません。これはほぼすべての専門職に当てはまります。現代の経済と教育は、ほぼ完全にこの狭く深い専門知識のモデルに基づいて築かれています。 専門家が犯しがちな最大のミスは、工具が「十分に良くなる」まで交換を待つことです。その瞬間が来る頃には、その役割自体がすでに時代遅れになっているでしょう。 未来の持続的な役割は専門家ではなく、深いジェネラリストである...車掌だ。AIシステムを構築し共に働く人は、領域を流れるように移動し、分野を統合し、判断を下し、方向性を設定し、システムを調整できる。この役割は、孤立した人間の専門家や単独のAIシステムでは再現できない高次の人間の知能を活用しています。 かつては専門化が防御性を生み出していました。自律型AIの時代では、その逆になるでしょう。