Um membro da família falou recentemente com um médico sênior que faz parte do conselho de um grande hospital regional. A sua visão, moldada não apenas por décadas como cirurgião de elite, mas também por supervisionar o sistema médico a um nível estratégico, era que a IA está a chegar para a maioria dos empregos médicos. Ele tinha testemunhado uma demonstração de um robô cirúrgico que era ordens de magnitude mais eficaz do que até mesmo os cirurgiões humanos mais especializados. O que o tornava verdadeiramente inovador não era apenas a sua precisão, mas a sua amplitude. O mesmo robô que poderia realizar uma cirurgia cerebral também poderia realizar uma cirurgia cardíaca e muitas outras cirurgias. Para os humanos, esse tipo de amplitude é impossível. Tornar-se um cirurgião especialista requer décadas de especialização focada. O nicho é simplesmente profundo demais para dominar mais de um domínio a esse nível, dado o nosso tempo de vida. E isso não é exclusivo da medicina. Aplica-se a quase todas as profissões especializadas. As economias modernas e a educação são construídas quase inteiramente com base neste modelo de especialização estreita e profunda. O maior erro que um especialista pode cometer é esperar até que as ferramentas sejam "boas o suficiente" para substituí-los. Quando esse momento chegar, o próprio papel já estará obsoleto. O papel durável do futuro não é o especialista, mas o generalista profundo... o maestro. Alguém que constrói e trabalha ao lado de sistemas de IA, que pode mover-se fluidamente entre domínios, sintetizar entre disciplinas, tomar decisões, definir direções e orquestrar sistemas. Este papel aproveita a inteligência humana de ordem superior de maneiras que nem especialistas humanos isolados nem sistemas de IA autônomos podem replicar sozinhos. A especialização costumava ser o que criava defensabilidade. Na era da IA autônoma, será o oposto.