Perheenjäsen puhui hiljattain vanhemman lääkärin kanssa, joka toimii suuren alueellisen sairaalan hallituksessa. Hänen näkemyksensä, jota on muovannut paitsi vuosikymmenten ajan eliittikirurgina myös lääketieteellisen järjestelmän strategisen tason valvonta, oli se, että tekoäly tulee useimpiin lääkäritehtäviin. Hän oli todistanut kirurgisen robotin demonstraation, joka oli moninkertaisesti tehokkaampi kuin edes erikoistuneimmat ihmiskirurgit. Mikä teki siitä todella uuden, ei ollut pelkästään sen tarkkuus, vaan myös laajuus. Sama robotti, joka pystyi tekemään aivoleikkauksia, pystyi myös tekemään sydänleikkauksia ja monia muita leikkauksia. Ihmisille tällainen laajuus on mahdotonta. Asiantuntijakirurgiksi tuleminen vaatii vuosikymmenten keskittynyttä erikoistumista. Niche on yksinkertaisesti liian syvä, jotta voisimme hallita useampaa kuin yhtä aluetta tuolla tasolla meidän elinaikanamme. Eikä tämä ole ainutlaatuista vain lääketieteelle. Se pätee lähes kaikkiin erikoistuneisiin ammatteihin. Nykyaikaiset taloudet ja koulutus rakentuvat lähes kokonaan tämän kapean ja syvän asiantuntemuksen mallin varaan. Suurin virhe, jonka asiantuntija voi tehdä, on odottaa, että työkalut ovat "riittävän hyviä" vaihtamaan ne. Kun tuo hetki koittaa, rooli itsessään on jo vanhentunut. Tulevaisuuden kestävä rooli ei ole asiantuntija, vaan syvä generalisti... konduktööri. Joku, joka rakentaa ja työskentelee tekoälyjärjestelmien rinnalla, voi liikkua sujuvasti eri alojen välillä, yhdistää eri tieteenaloja, tehdä päätöksiä, asettaa suuntaa ja orkestroida järjestelmiä. Tämä rooli hyödyntää korkeamman tason ihmisen älykkyyttä tavoilla, joita eivät yksittäiset ihmisasiantuntijat eivätkä itsenäiset tekoälyjärjestelmät pysty jäljittelemään yksinään. Erikoistuminen oli aiemmin se, mikä loi puolustettavuutta. Autonomisen tekoälyn aikakaudella tilanne on päinvastoin.