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0/ Encuentro tomas como estas fascinantes.
Dado que casi una cuarta parte de los trabajadores de cuello blanco trabajan en sanidad y gobierno, tengo curiosidad por saber cómo va a acabar con eso la IA a estos niveles.

9 dic, 09:16
El CEO de Anthropic, Dario Amodei: "La IA eliminará la mitad de todos los empleos de cuello blanco y aumentará el desempleo al 10-20% en los próximos 1-5 años."
Es conocido por ser honesto (por eso dejó OpenAI).
Le importa y no lo endulza como @Sama.
Sabe que la IA es un salto negativo para el crecimiento.
1/ Quizá esto me haga un poco escéptico respecto a la IA, pero sospecho que el impacto a largo plazo de la IA en muchas de estas industrias será un aumento de la productividad y los servicios de los trabajadores. ¿Se perderán algunos empleos? Ciertamente. ¿Será "la mitad"? Ni de lejos.
2/ Esto se basa en un problema fundamental de la IA que es poco comprendido tanto por los tecnólogos que la desarrollan como por muchos de los usuarios "ocasionales": la IA es muy buena haciendo entre el 70 y el 80% del trabajo en algunos casos. ¿Primeros borradores de documentos? ¿Unir hilos complejos y organizar?
3/ ¿Crear planes de viaje? ¿Planes de entrenamiento? ¿Crear vídeos e imágenes que puedan usarse para fines generales? La IA es realmente buena en este tipo de cosas, pero incluso para estas implementaciones requiere supervisión humana, así que no hace cosas como sugerirte reservar un hotel
4/ Eso no existe. Sin embargo, fíjate que todo eso es bastante general, sabiduría de la multitud, cosas que podemos conseguir raspando problemas de Reddit. ¿Creemos que la IA hará un mejor trabajo con el trading de crédito? Con un análisis legal complejo que se basa principalmente en la comprensión
5/ ¿La función de incentivos no declarada de las partes? ¿Creemos que la IA puede hacer un buen trabajo, sin intervención humana, gestionando una cartera de bonos? Este tipo de cosas no solo están muy por encima de las capacidades actuales de la IA, sino que están más allá de la capacidad actual de los modelos para llegar a ser.
6/ IA necesita datos para entrenar. Está acotado en el límite superior de los conjuntos de datos. Entrenar a la IA recorta las colas y al final obtienes un modelo que no tiene utilidad en el mundo real. ¡Ups!
¿Entonces qué va a pasar?
7/ Primero, la IA no reemplazará tantos empleos como la gente piensa, pero se convertirá en una herramienta increíblemente poderosa para realizar muchos tipos de trabajos. Al fin y al cabo, Excel no eliminó a los contables. Si acaso, los hizo aún más poderosos de lo que jamás podríamos haber imaginado.
8/ En segundo lugar, muchas de estas industrias tardan en cambiar, en el mejor de los casos. La IA no va a cambiar drásticamente el empleo público. Estos cambios se desarrollarán a lo largo de décadas.
9/ Tercero, muchos mandos intermedios y la dirección corporativa se van a entusiasmar mucho porque pueden reemplazar a su personal por IA, dejar de contratar juniors, pensar que la IA puede hacerlo y luego crear un problema crítico de talento y pipeline a futuro.
10/ En particular, busca empresas e industrias que hagan esto y luego haz un seguimiento de la edad media de los empleados. Si empieza a subir sin cohortes de reemplazo, puedes predecir con confianza problemas laborales futuros (¡mira cuánto te pagan si puedes hacer COBOL en finanzas!).
11/ En resumen, no eliminará todos los empleos, aunque mucha gente piensa que sí. Lo que podría hacer, sin embargo, es mostrarnos qué empleados no aportaban mucho valor desde el principio...
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