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Sei nicht so ein Lanyard, Kumpel. Ihr großer viraler Thread über DeepSeek und den Energieverbrauch hat gezeigt, dass sie nicht einmal grundlegende AI-Konzepte wie Pre-Training vs. Testzeit-Berechnung versteht. Es war völlig disqualifizierend und es ist wichtig, dies anzusprechen.

18. Nov. 2025
Abgesehen vom ad hominem ist es nicht akzeptabel, dass jemand mit einem Abschluss in Naturwissenschaften vom MIT und einem starken Hintergrund in KI einfach raten kann, und dann selbstbewusst schreibt, dass ein Gebäude 1000-mal so viel Wasser verbraucht wie eine ganze Stadt, während dies als autoritative Arbeit präsentiert wird, ohne vorher eine sehr grundlegende Plausibilitätsprüfung durchzuführen. Ich unterstelle Hao keinerlei Bosheit. Sie war auch super freundlich und respektvoll im Umgang mit diesem Thema, und ich habe einen sehr positiven Eindruck von ihr. Ich denke, das war ein ehrlicher Fehler, und ich habe viele ihrer anderen Berichte gelesen und bewundert. Aber das ist ein größerer Fehler als nur "falsche Einheiten zu raten", und wir sollten in der Lage sein, darüber zu sprechen, wie Tausende von Lesern jetzt glauben, dass ein Rechenzentrum 1000-mal so viel Wasser verbraucht wie eine Stadt, und wie es tatsächlich sehr schlecht ist, dass so viele Menschen einen so völlig falschen Eindruck von einem wichtigen Thema bekommen haben.
Sie spielt immer noch mit Worten und Statistiken.

18. Nov. 2025
Vorhersage, das Buch wird in eine Aussage geändert wie "In einem einzigen Jahr könnte das Rechenzentrum mehr als DREI MAL so viel Wasser verbrauchen wie die gesamte Bevölkerung von Cerrilos, einer Stadt mit 88.000 Einwohnern, in einem ganzen MONAT" und alle werden weiterhin glauben, was sie vorher geglaubt haben.
Ehrlich gesagt, ich liebe es, das zu sehen, weil ich ihre Nummer Anfang 2021 hatte. Das war alles schon lange überfällig.

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