Nebuď takový šňůrka, chlape. Její velké virální vlákno o DeepSeek a spotřebě energie odhalilo, že ani nerozumí základním AI konceptům jako předtrénink vs. výpočetní čas testování. Bylo to naprosto diskvalifikující a je důležité to zdůraznit.
Andy Masley
Andy Masley18. 11. 03:14
Separate from the ad hominem, it's not acceptable for someone with a science degree from MIT and a strong background in AI to take a guess at units and then confidently write that a building is using 1000x as much water as an entire city in what's presented as an authoritative work without doing a very basic sanity check first. I attribute zero malice to Hao. She was also super kind and respectful in engaging with this and I'm left with a very positive impression. I think this was an honest mistake, and have read and admired a lot of her other reporting. But this is a bigger mistake than just "guessing the wrong units" and we should be able to talk about how thousands of readers now believe a data center uses 1000x as much water as a city, and how it is actually very bad that so many people got such a wildly off impression of an important issue.
Stále si hraje se slovy a statistikami.
(((ل()(ل() 'yoav))))👾
(((ل()(ل() 'yoav))))👾18. 11. 16:46
předpověď, kniha bude změněna na tvrzení typu "Za jediný rok by datové centrum mohlo spotřebovat více než TŘIKRÁT více vody, než spotřebuje celá populace Cerrilos, města s 88 000 obyvateli, za celý MĚSÍC" a všichni budou dál věřit tomu, čemu věřili dříve.
Upřímně, miluju to, protože jsem na ni měl číslo už začátkem roku 2021. Tohle všechno se dlouho připravovalo.
28,92K