P: ¿Qué te aporta 1 GW de computación en términos de ARR, usuarios y capacidad de formación? R: 1 GW te da unos 10.000 millones de dólares en ARR y puede ofrecer hasta ~400 millones de WAUs en la pila actual. Es probable que esta proporción mejore en el futuro a medida que optimizemos en todas las capas, incluyendo modelos, sistemas de IA, salida de GPU y cadena de suministro para centros de datos. @OpenAI casi 2 GW con ~20.000 millones de dólares de ARR y 800 millones de WAUS. @AnthropicAI casi 1 GW con ~$9 mil millones de ARR. @grok a 1 GW y a 421 millones de dólares de ARR (a fecha de tercer trimestre del 2025), pero gran parte de su capacidad sigue utilizándose para entrenamiento frente a inferencia Más detalles aquí:

Para quien por fin quiera que los VCs sean señalados por sus tonterías, ¿puedo conseguir suficientes 'me gusta' y retuits para que quieran @mmurph @deedydas @MenloVentures transparentes y compartan la N, los datos firmográficos y la metodología que sustentan este estudio?

Éste 👇 La narrativa de Anthropic como el ganador empresarial basada en algunos gráficos de Menlo Ventures que encuesta a un pequeño grupo de CIOs de todas las empresas es engañosa. Estamos en las etapas muy, muy, muy tempranas de los agentes en la empresa y llamar ganador a la empresa parecería ridículo prematuro. A largo plazo, las empresas generarán más ingresos por uso de API que ARR por suscripción basada en asientos para empleados empresariales. No subestimo a Claude Code en absoluto porque Opus 4.5 es impresionante, pero ni siquiera estamos en la primera entrada todavía