Otázka: Co vám 1 GW výpočetní práce přinese z hlediska ARR, uživatelů a tréninkové kapacity? Odpověď: 1 GW vám přinese asi 10 miliard dolarů v ARR a může obsloužit až ~400 milionů WAU na dnešním stacku. Tento poměr se pravděpodobně v budoucnu zlepší, jakmile budeme optimalizovat na všech vrstvách, včetně modelu, AI systémů, výstupu GPU a dodavatelského řetězce pro datová centra. @OpenAI téměř 2 GW s ~20 miliardami dolarů ARR a 800 miliony WAU. @AnthropicAI téměř 1 GW s ~9 miliardami dolarů ARR. @grok na 1 GW a 421 milionů dolarů ARR (ke třetím čtvrtletí 2025), ale velká část jejich kapacity se stále využívá spíše pro výcvik než pro inferenci Více informací zde:

Pro každého, kdo konečně chce, aby byli VC kritizováni za své nesmysly, mohu získat dostatek lajků a retweetů pro ty, kteří @mmurph @deedydas @MenloVentures by chtěli být transparentní a sdílet základní N, firmografická data a metodologii, na kterých tato studie stojí?

Přesně to 👇 Antropologie, protože příběh vítěze podniku založený na několika grafech od Menlo Ventures, který zkoumal malou skupinu CIO všech firem, je zavádějící. Jsme teprve ve velmi, velmi, velmi raných fázích agentů v podniku a nazývat vítěze podniku by vypadalo směšně předčasně. Podnikové podniky budou v dlouhodobém horizontu více příjmy z využití API než z ARR založeného na sedadlech pro podnikové zaměstnance. Nepodceňuj Claude Code vůbec, protože Opus 4.5 je působivé, ale ještě ani nejsme v první směně