K: Mitä 1 GW laskentatehoa antaa ARR:n, käyttäjien ja koulutuskapasiteetin osalta? V: 1 GW tuo noin 10 miljardia dollaria ARR:ssa ja voi palvella jopa ~400 miljoonaa WAU:ta nykyisellä pinolla. Tämä suhde paranee todennäköisesti tulevaisuudessa, kun optimoimme kaikilla kerroksilla, mukaan lukien malli, tekoälyjärjestelmät, GPU-lähtö ja toimitusketju datakeskuksissa. @OpenAI lähes 2 GW:lla, ~$20B ARR ja 800M WAUS. @AnthropicAI lähes 1 GW ja ~9 miljardin dollarin ARR. @grok 1 GW ja 421 miljoonan dollarin ARR (Q3 '25 tilanteen mukaan), mutta suuri osa kapasiteetista käytetään edelleen harjoitteluun ja päättelyyn Lisätietoja täällä:

Jos joku haluaa vihdoin riskipääomasijoittajien huomautettavan heidän hölynpölystään, voinko saada tarpeeksi tykkäyksiä ja uudelleentwiittaaja niille, jotka haluavat @mmurph @deedydas @MenloVentures olevan läpinäkyviä ja jakavan tämän tutkimuksen taustalla olevan N-, firmografisen datan ja metodologian?

Tämä 👇 Anthropic, sillä yritysvoittajan kertomus Menlo Venturesin muutamien kaavioiden perusteella, joissa kartoitetaan pientä otosta CIO-johtajia kaikista yrityksistä, on harhaanjohtavaa. Olemme vasta hyvin, hyvin, hyvin varhaisessa vaiheessa agenteina yrityksessä, ja yrityksen voittajan kutsuminen näyttäisi typerältä ennenaikaiselta. Yritys tulee pitkällä aikavälillä tuomaan enemmän API-käyttötuloja verrattuna paikkapohjaiseen tilaus-ARR:ään yritystyöntekijöille. En aliarvioi Claude Codea lainkaan, sillä Opus 4.5 on vaikuttavaa, mutta emme ole edes ensimmäisessä vuorossa vielä