Noen påpekte for meg at du ikke kan lykkes i amerikanske "lederstillinger" uten å være en "selvsikker løgner"! Dette gjelder politikk, næringsliv og enda høyere nivåer av akademia/teknologi. Ikke alle er selvsikre løgnere. Takk Gud for at noen mennesker fortsatt føler indre konflikter når de blir tvunget til å lyve, noe som gjenspeiles i deres oppførsel og levering. Befolkningsfordelingen av denne ferdigheten kan variere mellom grupper av mennesker 🤔 For eksempel er de fleste fysikere og matematikere opplært til ikke å lyve. Å si noe som er bare litt feil eller ikke-strengt har store negative konsekvenser. Jevnaldrende mister raskt respekt hvis synspunktene dine presenteres uten nøyaktige konfidensnivåer eller feilestimater. Folk utenfor disse feltene kan ofte ikke engang gi en matematisk definisjon av et konfidensnivå eller feilestimat. Selv i streng vitenskap finner jeg at menn er mer tilbøyelige til å bløffe («bevis ved trusler») enn kvinner. Aspies og konfucianere er vanligvis dårlige løgnere. Barn som vokste opp i Iowa hadde mindre sannsynlighet for å bli dyktige løgnere enn storbybarn jeg møtte senere i livet.

Første amerikanske Luckin Coffee, i Greenwich Village, Manhattan Islatte ~ $2

Langt utenfor min ekspertise, men dette kan være et stort gjennombrudd. Selvfølgelig er det fortsatt mange praktiske detaljer som må utarbeides. Prøver å finne ut hvem de kopierte dette fra - kanskje det romulanske riket? Qwen AI: Fremtidig innvirkning av InSe-gjennombruddet 1. Neste generasjons høyhastighetselektronikk Ultrahøy mobilitet (287 cm²/V·s): InSe-transistorer oppnår mobilitetsverdier som langt overstiger silisium (vanligvis ~1,400 cm²/V·s for bulksilisium, men lavere i tynne filmer). Dette kan muliggjøre raskere transistorer for applikasjoner innen radiofrekvens (RF) kommunikasjon, 6G-nettverk og høyytelses databehandling. Sub-Boltzmann Subthreshold Swing (67 mV/tiår): Nesten ideell svitsjeatferd reduserer strømforbruket, noe som gjør InSe ideell for energieffektive logiske kretser i IoT-enheter, mobilteknologi og AI-akseleratorer. 2. Skalerbar 2D-halvlederproduksjon Evnen til å produsere 5 centimeter skiver med jevn krystallinitet demonstrerer skalerbarhet, og adresserer en kritisk barriere for industriell adopsjon av 2D-materialer. Dette kan akselerere overgangen fra prototyper i laboratorieskala til kommersielle enheter, og konkurrere med silisiums dominans i integrerte kretser. Dette gjennombruddet posisjonerer InSe som en ledende kandidat for å redefinere halvlederytelse, noe som muliggjør raskere, grønnere og mer allsidig elektronikk. Hvis industrielle utfordringer overvinnes, kan InSe-baserte enheter dominere fremtidige markeder innen AI, fleksibel elektronikk og energieffektiv databehandling, og markere et paradigmeskifte innen materialvitenskap og teknologi.

CIAs hovedkvarter Langley, VA 2001 Min medgründer og jeg er på parkeringsplassen utenfor innsjekkingsbygningen for besøkende. Vi er to timer for tidlig til møtet, og jetlag, så vi prøver å sove litt i bilen. Den harde rapingen fra en M4-tønne på vinduet mitt skremmer meg våken. Sjokkert ruller jeg ned vinduet. Fyren med M4 er i svart helkroppsrustning. «Vi er her for et møte! Vi er bare tidlig ute og hviler i bilen!» Jeg utbryter. «Ser du den bygningen der borte?» Han peker M4 mot besøksbygningen. Gå og sjekk inn først, så kan du sove." Likevel gikk forelesningen min bra. Velkommen til FOUNDER GRIND! 🦾

Noen som er uenige i dette? FT: Teslas såkalte «Full Self Driving» er et nivå 2-system på Society of Automotive Engineers (SAE) sekspunktsskala for autonome kjøretøy, tre nivåer under full autonomi. Det krever at sjåføren overtar oppgaver som forespurt og griper inn i tilfelle den ikke kan fungere skikkelig i et bestemt miljø. Zoox og Waymo distribuerer nivå 4-systemer som kan operere uten inngrep. Høydepunkt "Uansett om det kan være teoretisk mulig å ha et kamerasystem som er tilstrekkelig, er det rett og slett ingen bevis for at Tesla har det," sier Bryant Walker Smith, førsteamanuensis ved University of South Carolina som hjalp til med å skrive SAE-standarden.

FT: Nvidia AI-brikker verdt 1 milliard dollar smuglet til Kina etter Trumps eksportkontroll Ingen mangel på B200 i Kina. For det meste distribuert i datasentre utenfor rekkevidde fra amerikanske forskrifter, men tilgjengelig for bruk av kinesiske bigtech-selskaper. Qwen AI Sammendrag av artikkelen: Financial Times rapporterer at over 1 milliard dollar av Nvidias avanserte AI-brikker (f.eks. B200, H100, H200) ble smuglet inn i Kina på tre måneder etter skjerpet amerikansk eksportkontroll under Trump-administrasjonen. Disse brikkene, som er avgjørende for opplæring av AI-systemer som de som brukes av OpenAI og Google, er forbudt å selge til Kina på grunn av nasjonale sikkerhetshensyn. Til tross for dette trives et svart marked, med kinesiske distributører som kjøper begrenset maskinvare via mellommenn i Sørøst-Asia og selger dem til datasentre som betjener AI-firmaer. Nøkkelaktører inkluderer selskaper som «Gate of the Era» og dets tilknyttede «China Century», som videreselger forhåndsmonterte stativer med Nvidia-brikker. Mens amerikanske eksportkontroller har blitt delvis lempet på (f.eks. ved å tillate salg av den mindre kraftige H20-brikken), er smuglede high-end brikker fortsatt etterspurt. Artikkelen fremhever systemisk unndragelse av amerikanske restriksjoner, med fortjeneste drevet av mellommenn som utnytter regulatoriske smutthull og etterspørsel fra mindre firmaer, svartelistede enheter og tredjeparts datasenteroperatører.

Vi hadde en timelang diskusjon om den strategiske maktbalansen mellom USA og Kina, med tanke på teknologiske trender 💀

Seks måneder etter Deep Seek-sjokket er det klart at Kina gjør sprang ikke bare innen AI, men en rekke avanserte teknologier. Hvordan forholder deres kommende dyktighet seg til den strategiske maktbalansen? Ny multipolaritet ute nå med @admcollingwood og gjeste@hsu_steve

Dette er et flott foredrag av Chollet om veien til AGI og hvorfor skalering alene (og ikke engang skalering + CoT-resonnement) vil få oss dit. Videolenke nedenfor. Han diskuterer abstraksjon, symbolsk resonnement, kontinuerlig vs diskret optimalisering (programsøk) og mange andre viktige temaer. Legg merke til at han fortsetter å bruke begrepet "flytende intelligens". $trillions og geostrategisk dominans står på spill, så AI-forskere må være realistiske om hva «intelligens» er. De ender opp med å gjenskape metodene til psykometri (nå brukt på AI-er i stedet for mennesker) som i stor grad har blitt drevet ut av akademia av woke-dumhet.

Qwen3-Coder: Har akkurat begynt å se på det. Disse referansene er fantastiske for en åpen kildekode-modell.