有人告诉我，在美国的“领导职位”中，成功的关键在于成为一个“自信的说谎者”！ 这适用于政治、商业，甚至更高层次的学术/技术。 并不是每个人都是自信的说谎者。感谢上帝，有些人在被迫说谎时仍然感到内心的冲突，这在他们的举止和表达中得以体现。 这种技能的人口分布可能在不同群体之间有所不同 🤔 例如，大多数物理学家和数学家都接受过不说谎的训练。说出任何稍微不正确或不严谨的话都会带来严重的负面后果。如果你的观点没有准确的置信水平或误差估计，同行们会迅速失去尊重。外行人往往甚至无法给出置信水平或误差估计的数学定义。 即使在严谨的科学中，我发现男性更可能进行虚张声势（“通过恐吓证明”）而不是女性。 阿斯伯格症患者和儒家通常是糟糕的说谎者。 在爱荷华州长大的孩子们比我后来遇到的大城市孩子更不容易成为成功的说谎者。

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这超出了我的专业领域，但这可能是一个巨大的突破。当然，仍然需要解决许多实际细节。 试图弄清楚他们是从谁那里抄袭的——也许是罗慕兰帝国？ Qwen AI：InSe突破的未来影响 1. 下一代高速电子产品 超高迁移率（287 cm²/V·s）：InSe晶体管的迁移率值远超硅（通常大约为~1,400 cm²/V·s的块状硅，但在薄膜中更低）。这可能使得在射频（RF）通信、6G网络和高性能计算中应用更快的晶体管成为可能。 亚玻尔兹曼亚阈值摆幅（67 mV/十倍）：近乎理想的开关行为降低了功耗，使InSe非常适合用于物联网设备、移动技术和AI加速器中的节能逻辑电路。 2. 可扩展的2D半导体制造 能够生产具有均匀晶体结构的5厘米晶圆展示了可扩展性，解决了2D材料工业应用的一个关键障碍。这可能加速从实验室规模原型到商业设备的过渡，挑战硅在集成电路中的主导地位。 这一突破使InSe成为重新定义半导体性能的领先候选者，使得电子产品更快、更环保和更具多样性。如果克服工业挑战，基于InSe的设备可能在未来的AI、柔性电子和节能计算市场中占据主导地位，标志着材料科学和技术的范式转变。

中央情报局总部 兰利 VA 2001 我的联合创始人和我在访客登记大楼外的停车场。我们提前两个小时到达会议地点，时差反应严重，所以我们试图在车里小睡一会儿。 一声响亮的M4枪管敲打在我的车窗上，把我惊醒了。 我震惊地摇下窗户。拿着M4的家伙穿着全黑的防弹衣。 “我们是来开会的！我们只是提前到了，正在车里休息！”我脱口而出。 “看到那栋楼了吗？”他把M4指向访客大楼。“先去登记，然后你们可以小睡。” 尽管如此，我的讲座进行得很顺利。 欢迎来到创始人磨炼！🦾

有人不同意这个吗？ FT：特斯拉所谓的“完全自动驾驶”在汽车工程师学会（SAE）的六级自动驾驶系统中属于二级系统，距离完全自主驾驶还有三个级别。它要求驾驶员在需要时接管职责，并在无法在特定环境中正常工作时进行干预。Zoox和Waymo部署的是可以在没有干预的情况下操作的四级系统。强调 “无论理论上是否可能拥有足够的摄像头系统，特斯拉显然没有这样的证据，”南卡罗来纳大学的副教授布莱恩特·沃克·史密斯（Bryant Walker Smith）说，他参与了SAE标准的编写。

FT：价值10亿美元的Nvidia AI芯片在特朗普出口管制后被走私到中国 中国没有B200的短缺。主要部署在不受美国法规限制的数据中心，但可供中国大型科技公司使用。 Qwen AI 文章摘要： 《金融时报》报道，在特朗普政府加强美国出口管制后的三个月内，价值超过10亿美元的Nvidia先进AI芯片（如B200、H100、H200）被走私进入中国。这些芯片对于训练像OpenAI和谷歌使用的AI系统至关重要，由于国家安全问题，禁止向中国销售。尽管如此，黑市依然繁荣，中国分销商通过东南亚的中介采购受限硬件，并将其出售给为AI公司服务的数据中心。主要参与者包括“时代之门”和其附属公司“中国世纪”，它们转售预组装的Nvidia芯片机架。虽然美国的出口管制已部分放宽（例如，允许销售功率较低的H20芯片），但走私的高端芯片仍然需求旺盛。文章强调了对美国限制的系统性规避，利润由利用监管漏洞的中介和来自小型公司、被列入黑名单的实体以及第三方数据中心运营商的需求推动。

我们进行了一个小时的讨论，讨论了美中战略力量平衡，考虑了技术趋势 💀

在经历了Deep Seek震惊六个月后，显然中国不仅在人工智能方面取得了飞跃，还在一系列高端技术上取得了进展。 他们即将到来的实力与战略力量的平衡有什么关系？ 新一期的《多极化》现已发布，主持人@admcollingwood和嘉宾@hsu_steve。

这是Chollet关于通往AGI之路的精彩演讲，讲述了为什么仅仅扩展（甚至扩展+ CoT推理）无法让我们实现目标。视频链接如下。 他讨论了抽象、符号推理、连续与离散优化（程序搜索）以及许多其他重要主题。 请注意，他一直在使用“流动智力”这个术语。 数万亿和地缘战略主导权岌岌可危，因此AI研究人员必须对“智力”是什么保持现实态度。他们最终重新创造了心理测量的方法（现在应用于AI而不是人类），这些方法在很大程度上已被学院中的觉醒愚蠢所驱逐。

Qwen3-Coder：刚开始关注这个。这些基准测试对于一个开源模型来说真是太惊人了。