Rubriques tendance
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
steve hsu
Physicien, fondateur de l’IA, podcast Manifold
Recherchez l'entraînement de modèles dans des mondes de jeux virtuels avec des moteurs physiques réalistes pour accélérer la robotique. La vitesse d'horloge dans ces sessions d'entraînement peut être arbitrairement élevée, et certains des moteurs de jeu sont désormais très réalistes.
IA : La série FIFA utilise un moteur physique appelé Player Impact Engine pour simuler une physicalité réaliste dans les interactions entre joueurs. Cet moteur, introduit pour la première fois dans FIFA 12, vise à créer une expérience de football plus authentique en simulant les mouvements et les collisions des joueurs en fonction de la physique plutôt qu'en s'appuyant uniquement sur des animations préétablies.
PS Le robot Unitree dans la vidéo ci-dessous se vend pour environ 6 000 $ !
il y a 19 heures
J'observe un mini paradoxe de Moravec dans la robotique : les gymnastes qui sont difficiles pour les humains sont beaucoup plus faciles pour les robots que les tâches "peu sexy" comme cuisiner, nettoyer et assembler. Cela crée une dissonance cognitive pour les personnes extérieures au domaine, "donc, les robots peuvent faire du parkour et du breakdance, mais pourquoi ne peuvent-ils pas s'occuper de mon chien ?" Croyez-moi, mes parents m'ont posé cette question plus souvent que vous ne le pensez ...
Le "paradoxe de Moravec des robots" crée également l'illusion que les capacités physiques de l'IA sont beaucoup plus avancées qu'elles ne le sont réellement. Je ne vise pas spécifiquement Unitree, car cela s'applique largement à toutes les démonstrations acrobatiques récentes dans l'industrie. Voici un test simple : si vous placez un mur devant le robot qui fait des flips latéraux, il va s'y heurter de plein fouet et faire un spectacle. Parce qu'il ne fait que surajuster ce mouvement de référence unique, sans aucune conscience de son environnement.
Voici pourquoi le paradoxe existe : il est beaucoup plus facile d'entraîner un "gymnaste aveugle" qu'un robot qui voit et manipule. Le premier peut être entièrement résolu en simulation et transféré sans aucune adaptation au monde réel, tandis que le second exige un rendu extrêmement réaliste, une physique de contact et une dynamique d'objets réels désordonnée - rien de tout cela ne peut être bien simulé.
Imaginez que vous puissiez entraîner des LLM non pas à partir d'Internet, mais à partir d'un jeu vidéo textuel entièrement conçu à la main. Les roboticiens ont eu de la chance. Nous vivons dans un monde où les moteurs physiques accélérés sont si bons que nous pouvons nous en sortir avec des acrobaties impressionnantes en utilisant littéralement zéro donnée réelle. Mais nous n'avons pas encore découvert le même code de triche pour la dextérité générale.
Jusqu'à ce moment-là, nous continuerons à être questionnés par nos parents confus.
2
Quelqu'un m'a fait remarquer que vous ne pouvez pas réussir dans les "postes de leadership" aux États-Unis sans être un "menteur confiant" !
Cela s'applique à la politique, aux affaires, et même à des niveaux plus élevés de l'académie / technologie.
Tout le monde n'est pas un menteur confiant. Dieu merci, certaines personnes ressentent encore un conflit intérieur lorsqu'elles sont forcées de mentir, ce qui se reflète dans leur manière d'agir et leur façon de s'exprimer.
La distribution de cette compétence peut varier entre différents groupes de personnes 🤔
Par exemple, la plupart des physiciens et des mathématiciens sont formés à ne pas mentir. Dire quoi que ce soit qui soit même légèrement incorrect ou non rigoureux a de grandes conséquences négatives. Les pairs perdent rapidement le respect si vos opinions sont présentées sans niveaux de confiance précis ou estimations d'erreur. Les personnes en dehors de ces domaines ne peuvent souvent même pas donner une définition mathématique d'un niveau de confiance ou d'une estimation d'erreur.
Même dans la science rigoureuse, je trouve que les hommes sont plus susceptibles de bluffer ("preuve par intimidation") que les femmes.
Les Aspies et les Confucéens sont généralement de mauvais menteurs.
Les enfants qui ont grandi dans l'Iowa étaient moins susceptibles d'être des menteurs accomplis que les enfants des grandes villes que j'ai rencontrés plus tard dans ma vie.
574
Loin de mon expertise, mais cela pourrait être une énorme avancée. Bien sûr, de nombreux détails pratiques doivent encore être réglés.
J'essaie de comprendre de qui ils ont copié cela - peut-être de l'Empire Romulien ?
Qwen AI : Impact futur de l'avancée InSe
1. Électronique haute vitesse de nouvelle génération
Mobilité ultra-élevée (287 cm²/V·s) : Les transistors InSe atteignent des valeurs de mobilité bien supérieures à celles du silicium (généralement ~1 400 cm²/V·s pour le silicium en vrac, mais plus faibles dans les films minces). Cela pourrait permettre des transistors plus rapides pour des applications dans les communications radiofréquence (RF), les réseaux 6G et l'informatique haute performance.
Bascule sub-Boltzmann en sous-seuil (67 mV/décade) : Un comportement de commutation presque idéal réduit la consommation d'énergie, rendant l'InSe idéal pour des circuits logiques écoénergétiques dans les dispositifs IoT, la technologie mobile et les accélérateurs d'IA.
2. Fabrication de semi-conducteurs 2D évolutifs
La capacité de produire des plaquettes de 5 centimètres avec une cristallinité uniforme démontre l'évolutivité, abordant une barrière critique pour l'adoption industrielle des matériaux 2D. Cela pourrait accélérer la transition des prototypes à l'échelle de laboratoire vers des dispositifs commerciaux, rivalisant avec la domination du silicium dans les circuits intégrés.
Cette avancée positionne l'InSe comme un candidat de premier plan pour redéfinir la performance des semi-conducteurs, permettant des électroniques plus rapides, plus écologiques et plus polyvalentes. Si les défis industriels sont surmontés, les dispositifs basés sur l'InSe pourraient dominer les marchés futurs dans l'IA, l'électronique flexible et l'informatique écoénergétique, marquant un changement de paradigme dans la science des matériaux et la technologie.
6,41K
Siège de la CIA Langley VA 2001
Mon co-fondateur et moi sommes dans le parking devant le bâtiment d'enregistrement des visiteurs. Nous avons deux heures d'avance pour la réunion, et avec le décalage horaire, nous essayons de faire une petite sieste dans la voiture.
Le bruit sec d'un canon d'M4 sur ma fenêtre me réveille en sursaut.
Choqué, je baisse la vitre. Le gars avec l'M4 est en armure complète noire.
"Nous sommes ici pour une réunion ! Nous sommes juste en avance et nous nous reposons dans la voiture !" je lâche.
"Vous voyez ce bâtiment là-bas ?" Il pointe l'M4 vers le bâtiment des visiteurs. "Allez vous enregistrer d'abord, puis vous pourrez faire la sieste."
Néanmoins, ma conférence s'est bien passée.
Bienvenue dans le FOUNDER GRIND ! 🦾
7,09K
Quelqu'un n'est pas d'accord avec ça ?
FT : Le soi-disant "Full Self Driving" de Tesla est un système de niveau 2 sur l'échelle à six points de la Society of Automotive Engineers (SAE) pour les véhicules autonomes, trois niveaux en dessous de l'autonomie totale. Il nécessite que le conducteur prenne le relais lorsque cela est demandé et intervienne dans le cas où il ne peut pas fonctionner correctement dans un certain environnement. Zoox et Waymo déploient des systèmes de niveau 4 qui peuvent fonctionner sans intervention. Mise en évidence
"Quoi qu'il en soit, même s'il pourrait théoriquement être possible d'avoir un système de caméra suffisant, il n'y a tout simplement aucune preuve que Tesla en dispose," déclare Bryant Walker Smith, professeur associé à l'Université de Caroline du Sud qui a aidé à rédiger la norme SAE.
5,97K
FT : Des puces AI Nvidia d'une valeur de 1 milliard de dollars ont été introduites clandestinement en Chine après les contrôles à l'exportation de Trump.
Pas de pénurie de B200 en Chine. Principalement déployés dans des centres de données hors de portée des réglementations américaines, mais disponibles pour les entreprises de bigtech de la RPC.
Résumé de l'article par Qwen AI :
Le Financial Times rapporte que plus d'un milliard de dollars de puces AI avancées de Nvidia (par exemple, B200, H100, H200) ont été introduites clandestinement en Chine dans les trois mois suivant le renforcement des contrôles à l'exportation américains sous l'administration Trump. Ces puces, essentielles pour former des systèmes d'IA comme ceux utilisés par OpenAI et Google, sont interdites à la vente en Chine en raison de préoccupations de sécurité nationale. Malgré cela, un marché noir prospère, avec des distributeurs chinois se procurant du matériel restreint via des intermédiaires en Asie du Sud-Est et les vendant à des centres de données servant des entreprises d'IA. Les acteurs clés incluent des entreprises comme "Gate of the Era" et son affilié "China Century", qui revendent des racks pré-assemblés de puces Nvidia. Bien que les contrôles à l'exportation américains aient été partiellement assouplis (par exemple, permettant la vente de la puce H20 moins puissante), les puces haut de gamme introduites clandestinement restent en demande. L'article met en lumière l'évasion systématique des restrictions américaines, avec des profits tirés par des intermédiaires exploitant des failles réglementaires et la demande d'entreprises plus petites, d'entités sur liste noire et d'opérateurs de centres de données tiers.
2,91K
Nous avons eu une discussion d'une heure sur l'équilibre stratégique de pouvoir entre les États-Unis et la Chine, en tenant compte des tendances technologiques 💀
24 juil., 19:00
Six mois après le choc de Deep Seek, il est clair que la Chine fait des avancées non seulement dans l'IA, mais aussi dans une gamme de technologies de pointe.
Comment leur future puissance se rapporte-t-elle à l'équilibre stratégique des pouvoirs ?
Nouvelle Multipolarité maintenant disponible avec @admcollingwood et l'invité @hsu_steve.
3,12K
steve hsu a reposté
Six mois après le choc de Deep Seek, il est clair que la Chine fait des avancées non seulement dans l'IA, mais aussi dans une gamme de technologies de pointe.
Comment leur future puissance se rapporte-t-elle à l'équilibre stratégique des pouvoirs ?
Nouvelle Multipolarité maintenant disponible avec @admcollingwood et l'invité @hsu_steve.
6,78K
C'est une excellente intervention de Chollet sur le chemin vers l'AGI et pourquoi le simple fait de mettre à l'échelle (et même mettre à l'échelle + raisonnement CoT) ne nous y conduira pas. Lien vidéo ci-dessous.
Il aborde l'abstraction, le raisonnement symbolique, l'optimisation continue vs discrète (recherche de programmes), et de nombreux autres sujets importants.
Notez qu'il continue d'utiliser le terme "Intelligence Fluide".
Des $trillions et une dominance géostratégique sont en jeu, donc les chercheurs en IA doivent être réalistes sur ce qu'est "l'intelligence". Ils finissent par recréer les méthodes de la psychométrie (maintenant appliquées aux IA au lieu des humains) qui ont largement été chassées de l'académie par la stupidité woke.
22,53K
Meilleurs
Classement
Favoris