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Lontano dalla mia esperienza, ma questo potrebbe essere un enorme passo avanti. Certo, ci sono ancora molti dettagli pratici da definire. Sto cercando di capire da chi hanno copiato questo - forse dall'Impero Romulano? Qwen AI: Impatto Futuro della Scoperta InSe 1. Elettronica ad Alta Velocità di Nuova Generazione Ultra-Alta Mobilità (287 cm²/V·s): I transistor InSe raggiungono valori di mobilità che superano di gran lunga il silicio (tipicamente ~1.400 cm²/V·s per silicio massiccio ma più bassi nei film sottili). Questo potrebbe consentire transistor più veloci per applicazioni nella comunicazione a radiofrequenza (RF), reti 6G e calcolo ad alte prestazioni. Sub-Boltzmann Subthreshold Swing (67 mV/decade): Un comportamento di commutazione quasi ideale riduce il consumo energetico, rendendo l'InSe ideale per circuiti logici a basso consumo energetico in dispositivi IoT, tecnologia mobile e acceleratori AI. 2. Produzione Scalabile di Semiconduttori 2D La capacità di produrre wafer da 5 centimetri con cristallinità uniforme dimostra la scalabilità, affrontando una barriera critica per l'adozione industriale dei materiali 2D. Questo potrebbe accelerare la transizione da prototipi su scala di laboratorio a dispositivi commerciali, rivaleggiando con il dominio del silicio nei circuiti integrati. Questa scoperta posiziona l'InSe come un candidato principale per ridefinire le prestazioni dei semiconduttori, consentendo elettronica più veloce, più ecologica e più versatile. Se le sfide industriali vengono superate, i dispositivi basati su InSe potrebbero dominare i mercati futuri in AI, elettronica flessibile e calcolo a basso consumo energetico, segnando un cambiamento di paradigma nella scienza e tecnologia dei materiali.

Sede della CIA Langley VA 2001 Il mio co-fondatore ed io siamo nel parcheggio fuori dall'edificio di check-in per i visitatori. Siamo due ore in anticipo per l'incontro e, a causa del jet lag, cerchiamo di fare un pisolino in macchina. Il colpo secco di un M4 sul mio finestrino mi sveglia di soprassalto. Sconvolto, abbasso il finestrino. Il tipo con l'M4 è vestito con un'armatura completa nera. "Siamo qui per un incontro! Siamo solo in anticipo e ci stiamo riposando in macchina!" sbotto. "Vedi quell'edificio laggiù?" Punta l'M4 verso l'edificio dei visitatori. "Vai a registrarti prima, poi puoi riposarti." Tuttavia, la mia lezione è andata bene. Benvenuto nel FOUNDER GRIND! 🦾

Qualcuno è in disaccordo con questo? FT: Il cosiddetto "Full Self Driving" di Tesla è un sistema di livello 2 secondo la scala a sei punti della Society of Automotive Engineers (SAE) per i veicoli autonomi, tre livelli sotto la piena autonomia. Richiede che il conducente riprenda i compiti su richiesta e intervenga nel caso in cui non possa funzionare correttamente in un certo ambiente. Zoox e Waymo utilizzano sistemi di livello 4 che possono operare senza intervento. Evidenzia "Indipendentemente dal fatto che possa essere teoricamente possibile avere un sistema di telecamere che sia sufficiente, semplicemente non ci sono prove che Tesla lo abbia," afferma Bryant Walker Smith, professore associato presso l'Università della Carolina del Sud che ha contribuito a scrivere lo standard SAE.

FT: I chip AI di Nvidia del valore di 1 miliardo di dollari contrabbandati in Cina dopo i controlli all'esportazione di Trump Nessuna carenza di B200 in Cina. Principalmente impiegati in data center al di fuori della portata delle normative statunitensi, ma disponibili per l'uso da parte delle grandi aziende tecnologiche della RPC. Riepilogo dell'articolo di Qwen AI: Il Financial Times riporta che oltre 1 miliardo di dollari di chip AI avanzati di Nvidia (ad es., B200, H100, H200) sono stati contrabbandati in Cina nei tre mesi successivi al rafforzamento dei controlli all'esportazione statunitensi sotto l'amministrazione Trump. Questi chip, fondamentali per l'addestramento di sistemi AI come quelli utilizzati da OpenAI e Google, sono vietati alla vendita in Cina a causa di preoccupazioni per la sicurezza nazionale. Nonostante ciò, un mercato nero prospera, con distributori cinesi che procurano hardware ristretto tramite intermediari nel sud-est asiatico e li vendono a data center che servono aziende AI. I principali attori includono aziende come "Gate of the Era" e la sua affiliata "China Century," che rivendono rack pre-assemblati di chip Nvidia. Sebbene i controlli all'esportazione statunitensi siano stati parzialmente allentati (ad es., consentendo le vendite del chip H20 meno potente), i chip di alta gamma contrabbandati rimangono richiesti. L'articolo evidenzia l'evasione sistematica delle restrizioni statunitensi, con profitti generati da intermediari che sfruttano le scappatoie normative e la domanda da parte di piccole aziende, entità inserite nella lista nera e operatori di data center di terze parti.

Abbiamo avuto una discussione di un'ora sull'equilibrio strategico di potere tra Stati Uniti e Cina, tenendo conto delle tendenze tecnologiche 💀

Sei mesi dopo lo shock di Deep Seek, è chiaro che la Cina sta facendo progressi non solo nell'IA, ma in una serie di tecnologie avanzate. Come si relaziona la loro crescente potenza con l'equilibrio strategico del potere? Nuova Multipolarità ora disponibile con @admcollingwood e l'ospite @hsu_steve

Questo è un ottimo intervento di Chollet sul percorso verso l'AGI e sul perché la scalabilità da sola (e nemmeno la scalabilità + ragionamento CoT) ci porterà lì. Link al video qui sotto. Discute di astrazione, ragionamento simbolico, ottimizzazione continua vs discreta (ricerca di programmi) e molti altri argomenti importanti. Nota che continua a usare il termine "Intelligenza Fluida". $trilioni e dominio geostrategico sono in gioco, quindi i ricercatori di IA devono essere realistici su cosa sia "intelligenza". Finiscono per ricreare i metodi della psicometria (ora applicati alle IA invece che agli esseri umani) che sono stati in gran parte espulsi dall'accademia dalla stupidità woke.

Qwen3-Coder: Sto appena iniziando a guardarlo. Questi benchmark sono incredibili per un modello open source.

Jensen Huang su Huawei e la competizione tra Nvidia e Huawei. Vorrei che ogni leader statunitense potesse leggere e comprendere queste osservazioni! Huawei, ovviamente, non è solo innovativa. Questa è un'azienda con una scala e una potenza straordinarie. Huawei è un'azienda molto più grande della nostra in termini di scala, scala umana e capacità tecniche. Sono ampi e profondi. Chiunque esamini un telefono Huawei capirà il miracolo della tecnologia che è stata assemblata. Se hai mai guardato un Huawei, sono incredibilmente bravi nei veicoli autonomi. La loro tecnologia AI è piuttosto straordinaria. Questa è un'azienda con grandi capacità di design dei chip, design dei sistemi, software di sistema. Se non siamo qui, questo mercato sarà servito da innovatori cinesi, aziende di chip, Huawei ovviamente, e molti, molti fornitori di servizi cloud costruiranno i propri chip. Il mercato dell'AI in Cina avanzerà con o senza Nvidia. Se non siamo qui, Huawei troverà un modo. ... Ci sono tutte le ragioni per rispettare e ammirare i successi di Huawei. Questa è un'azienda tecnologica straordinaria e qualunque cosa decidano di dedicarsi e a cui pongano la loro mente, sicuramente faranno bene. Prima di tutto, la filosofia e la cultura aziendale e ciò che hanno superato e le difficoltà, ciò che hanno raggiunto e costruito. Non c'è nulla che tu possa dire se non straordinario e dovrebbero essere ammirati per i loro successi. L'azienda rimane ancora intensamente competitiva. Sono i nostri concorrenti, ma puoi comunque avere ammirazione e rispetto e avere ottime relazioni con le persone con cui competi. Siamo concorrenti, non nemici. Il mondo è grande e spero che avremo l'opportunità di competere per molti anni a venire. Ma i miei sentimenti nei loro confronti sono di ammirazione e rispetto e competitività. Penso che l'idea principale qui sia che ci sono aziende che competono, ci sono nazioni che competono, e tutto ciò coesiste allo stesso tempo.