.@inference_labs hatte einen großen Erfolg: Subnet-2 hat 300 Millionen verifizierbare Inferenzierungen überschritten. Mit dem ursprünglichen Ziel, die Undurchsichtigkeit von KI „Black Boxes“ zu beseitigen und auf auditable Autonomie hinzuarbeiten, haben sie einen langen Weg zurückgelegt. Sie verwandeln KI in Systeme, bei denen jede Ausgabe einen kryptografischen Fingerabdruck trägt. 02 Schlüsselwerkzeuge dahinter: + DSperse zerlegt große Modelle für schnellere, reibungslosere Abläufe + JSTprove verifiziert jede KI-Aktion mit mathematisch basierten Beweisen Das Ergebnis ist eine KI-Verifizierung, die 10x schneller und 90% günstiger ist. Jetzt richten sich alle Augen darauf, was als Nächstes kommt, während Subnet-2 zu einer vollständigen Plattform wird: DSperse.