.@inference_labs odniósł wielkie zwycięstwo: Subnet-2 przekroczył 300 mln weryfikowalnych inferencji. Z początkowym celem usunięcia nieprzejrzystości „czarnych skrzynek” AI i budowania w kierunku Audytowalnej Autonomii, przeszli długą drogę. Przekształcają AI w systemy, w których każdy wynik niesie ze sobą kryptograficzny odcisk palca. 02 kluczowe narzędzia stojące za tym: + DSperse dzieli duże modele na mniejsze dla szybszego i płynniejszego działania + JSTprove weryfikuje każde działanie AI za pomocą dowodu opartego na matematyce Wynik to weryfikacja AI, która jest 10 razy szybsza i 90% tańsza. Teraz wszystkie oczy zwrócone są na to, co będzie dalej, gdy Subnet-2 stanie się pełną platformą: DSperse.