.@inference_labs lograron una gran victoria: Subnet-2 cruzó inferencias verificables de 300 m. Con el objetivo inicial de eliminar la opacidad de las "cajas negras" de la IA y avanzar hacia la Autonomía Auditable, han avanzado mucho. Convierten la IA en sistemas donde cada salida lleva una huella criptográfica. 02 herramientas clave detrás de esto: + DSperse desmonta modelos grandes para que funcionen más rápidos y fluidos + JSTprove verifica cada acción de IA con demostración matemática El resultado es que la verificación por IA se hace 10 veces más rápida y un 90% más barata. Ahora, todas las miradas están puestas en lo que viene a continuación, ya que Subnet-2 se convierte en una plataforma completa: DSperse.