.@inference_labs hade en stor seger: Subnet-2 korsade 300 meter verifierbara slutsatser. Med det ursprungliga målet att ta bort opaciteten hos AI:s "svarta lådor" och bygga mot Auditable Autonomy har de kommit långt. De förvandlar AI till system där varje utdata bär ett kryptografiskt fingeravtryck. 02 nyckelverktyg bakom detta: + DSperse bryter ner stora modeller för snabbare, mjukare körningar + JSTprove verifierar varje AI-åtgärd med matematiska bevis Resultatet är AI-verifiering som blir 10 gånger snabbare och 90 % billigare. Nu är allas ögon riktade mot vad som kommer härnäst när Subnet-2 blir en fullständig plattform: DSperse.