حقق .@inference_labs انتصارا كبيرا: قطع Subnet-2 استنتاجات يمكن التحقق منها لمسافة 300 متر. مع الهدف الأولي لإزالة غموض "الصناديق السوداء" الذكاء الاصطناعي والبناء نحو الاستقلالية القابلة للتدقيق، قطعوا شوطا طويلا. يحولون الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة يحمل كل مخرج فيها بصمة تشفير. 02 أداة رئيسية وراء ذلك: + DSperse يفصل النماذج الكبيرة لتشغيل أسرع وأكثر سلاسة + JSTprove يتحقق من كل إجراء من فعل الذكاء الاصطناعي باستخدام إثبات رياضي والنتيجة هي أن التحقق من الذكاء الاصطناعي أصبح أسرع بعشر مرات وأرخص بنسبة 90٪. الآن، كل الأنظار تتجه إلى ما سيأتي بعد أن يصبح Subnet-2 منصة كاملة: DSperse.