NFT-Datenbesicherte Kredite und die Struktur von Datenpfandhäusern @LoadedLions_CDC , @OpenGradient , @multiplifi Mit der Etablierung von NFTs als eine Form digitaler Vermögenswerte sind auch Versuche aufgetaucht, diese finanziell zu nutzen. Eine davon ist die sogenannte Struktur der NFT-Datenbesicherten Kredite, bei der der Wert seltener NFTs bewertet und als Sicherheit verwendet wird. Diese Struktur überträgt das Konzept, Vermögenswerte wie in einem physischen Pfandhaus zu hinterlegen und Geld zu leihen, in die digitale Umgebung und wird als Kombination aus KI-Bewertung und ertragsorientierten Finanzprotokollen beschrieben, basierend auf seltenen NFTs wie Loaded Lions. Loaded Lions ist eine auf der Kronos-Chain ausgegebene limitierte Sammlung von 10.000 Profilbild-NFTs, die Anwendungsfälle mit Fokus auf Community und Spielelemente bietet. Allerdings ist die Handelsfrequenz auf dem Markt sehr niedrig, sodass in den letzten 24 Stunden kein Handelsvolumen verzeichnet wurde, was die Liquidität einschränkt. Diese Eigenschaften haben direkte Auswirkungen auf die Preisfindung und Liquidationsfähigkeit, die beim Einsatz von NFTs als Sicherheiten die wichtigsten Faktoren sind. In dieser Struktur wird die Rolle der Wertbestimmung von NFTs durch dezentrale KI-Infrastrukturen wie OpenGradient übernommen. OpenGradient bietet eine technische Grundlage, die verifizierbare KI-Inferenz und Modellausführung on-chain unterstützt, jedoch wurde kein spezielles System gefunden, das den Marktwert bestimmter NFT-Sammlungen in Echtzeit berechnet. Allgemein wird der Wert von NFTs durch verschiedene Faktoren wie kürzliche Handelsfälle, Seltenheit und Community-Aktivitäten beurteilt, wobei es bei seltenen Vermögenswerten eine strukturelle Einschränkung gibt, da aktuelle Daten, die von der KI genutzt werden könnten, fehlen. Angenommen, der Sicherungswert wurde durch die NFT-Bewertung festgelegt, werden im Bereich der Vermögensverwaltung, die zu Krediten führt, ertragsorientierte Finanzprotokolle wie Multipli fi erwähnt. Multipli fi betreibt tatsächlich eine Struktur, die auf mit physischen Vermögenswerten wie Staatsanleihen oder Gold verbundenen Token und Stablecoins basiert, um Erträge zu generieren, während ein Modell, das volatile NFTs als Sicherheiten verwendet, offiziell nicht angeboten wird. So gibt es eindeutig Unterschiede zwischen stabilen Ertragsstrukturen, die auf physischen Vermögenswerten basieren, und der Liquidität von NFT-Sicherheiten. Ein Blick auf frühere Beispiele aus dem Markt für NFT-besicherte Kredite zeigt, dass Pool-basierte Protokolle, die automatisierte Preisbewertungen und sofortige Liquidationsstrukturen verwenden, aufgrund starker Preisbewegungen und Liquiditätsmangel mit Kettenliquidationsproblemen konfrontiert waren. Im Gegensatz dazu hat sich die Methode, bei der einzelne Kreditgeber und Kreditnehmer Bedingungen aushandeln, zwar in kleinerem Maßstab, aber relativ stabil gehalten. Dies zeigt, dass seltene und individuelle NFT-Vermögenswerte eine andere Risikostruktur als traditionelle Finanzanlagen aufweisen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Konzept, dass der Wert seltener NFTs von KI in Echtzeit bewertet wird und diese als Sicherheit für sofortige Kredite in ertragsorientierten Vermögenswerten verwendet werden, konzeptionell klar ist, jedoch auf der Grundlage der derzeit verfügbaren Daten nicht gesagt werden kann, dass die einzelnen Komponenten tatsächlich als ein vollständiges System zusammenarbeiten. Loaded Lions existiert als digitales Asset mit kulturellem und gemeinschaftlichem Wert, OpenGradient bietet eine universelle KI-Infrastruktur, und Multipli fi behandelt Protokolle mit einer ertragsbasierten Struktur auf der Grundlage physischer Vermögenswerte. Diese drei Elemente können im Kontext der gemeinsamen Diskussion über die Finanzialisierung von NFTs erwähnt werden, aber zum gegenwärtigen Zeitpunkt ist es eher zutreffend, sie als Referenzbeispiele zu verstehen, die die strukturellen Merkmale und Grenzen von NFT-besicherten Krediten erläutern, anstatt als einheitlichen Finanzdienst, der als Datenpfandhaus implementiert wurde. $LION

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