هيكل قروض ضمانات بيانات NFT ومتاجر رهن البيانات @LoadedLions_CDC ، @OpenGradient ، @multiplifi ومع تحول رموز NFT إلى شكل من أشكال الأصول الرقمية، ظهرت محاولات لاستخدامها ماليا أيضا. واحدة منها هي ما يسمى بهيكل قروض الضمان لبيانات NFT، والذي يقيم قيمة NFTs النادرة ويستخدمها كضمان. هذا الهيكل هو نقل لمفهوم تفويض الأصول والاقتراض مثل محل رهن مادي إلى البيئة الرقمية، ويشرح من خلال دمج تقييم الذكاء الاصطناعي والبروتوكولات المالية المربحة المبنية على NFTs نادرة مثل Loaded Lions. Loaded Lions هو إصدار محدود يضم 10,000 مجموعة NFT من صور الملف الشخصي صدرت على سلسلة Kronos، مع حالات استخدام تركز على عناصر المجتمع والألعاب. ومع ذلك، فإن تكرار التداول في السوق منخفض جدا، والسيولة محدودة، حيث لا يوجد حجم تداول على مدار 24 ساعة حتى الأوقات الأخيرة. تؤثر هذه الخاصية بشكل مباشر على اكتشاف الأسعار وإمكانية التصفية، وهما أهم العوامل عند استخدام NFTs كضمان. في هذا الهيكل، يقترح دور حساب قيمة الرموز غير القابلة للاستبدال كبنية تحتية لامركزية للذكاء الاصطناعي مثل OpenGradient. يوفر OpenGradient الأساس التقني لدعم استنتاج الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق على السلسلة وتنفيذ النماذج، لكن لم يتم تحديد نظام مخصص يحسب القيمة السوقية لمجموعة NFT محددة في الوقت الحقيقي بناء على بيانات متاحة للجمهور. بشكل عام، يتم تقييم قيمة NFT بناء على مزيج من عوامل مختلفة مثل حالات المعاملات الأخيرة، والندرة، والنشاط المجتمعي، ولكن في حالة الأصول ذات المعاملات النادرة، هناك قيد هيكلي يفتقر إلى الذكاء الاصطناعي إلى أحدث البيانات التي يمكن الاستفادة منها. بافتراض أن قيمة الضمان تحدد من خلال تقييم NFT، فإن البروتوكولات المالية الحاملة للعائد مثل Multipli fi تذكر في مجال إدارة الأصول المرتبطة بالقروض. في الواقع، تعمل مالتيبيلي فاي على هيكل يولد أرباحا تعتمد على الرموز الواقعية المرتبطة بالأصول والعملات المستقرة مثل السندات الحكومية والذهب، ونموذج يستخدم NFTs المتقلبة كضمان غير موفر رسميا. وبالتالي، هناك فرق واضح في الطبيعة بين هيكل الربح المستقر الذي يتركز على الأصول الحقيقية وضمانات NFT ذات السيولة المنخفضة. بالنظر إلى أمثلة سابقة لسوق القروض المضمونة على NFT، عانت البروتوكولات القائمة على المجمع التي اعتمدت تقييم الأسعار الآلي وهياكل التصفية الفورية من مشاكل تصفية متسلسلة بسبب تقلبات الأسعار السريعة وقلة السيولة. من ناحية أخرى، كانت طريقة التفاوض على الشروط بين المقترضين الأفراد والمقترضين مستقرة نسبيا على نطاق صغير. هذا يوضح أن الأصول النادرة والمخصصة للغاية للNFT لها هيكل مخاطر مختلف عن الأصول المالية التقليدية. عند جمع هذه الحقائق معا، فإن مفهوم متجر رهن البيانات، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم قيمة NFTs النادرة في الوقت الحقيقي ويقدم أصولا مربحة كضمانات على الفور، واضح من الناحية المفاهيمية، لكن بناء على البيانات المتاحة حاليا، من الصعب القول إن كل مكون تم دمجته وتشغيله فعليا في نظام كامل. توجد Loaded Lions كأصول رقمية ذات قيمة ثقافية ومجتمعية، وتوفر OpenGradient بنية تحتية عامة للذكاء الذكاء الاصطناعي، وتعمل Multipli Fi في مجالاتها كبروتوكولات تتعامل مع هياكل الإيرادات القائمة على الأصول في العالم الحقيقي. يمكن ذكر هذه العناصر الثلاثة معا في سياق النقاش المشترك حول تمويل NFT، ولكن في هذه المرحلة، من الأكثر واقعية فهمها كحالات مرجعية تشرح الخصائص والقيود الهيكلية التي تواجه القروض المدعومة من NFT بدلا من أن تكون مثالا ينفذ كخدمة مالية واحدة تسمى محل رهن البيانات. $LION

مرحبا @grok، رجاء غير الصورة إلى أسلوب بيبي.