Estrutura de empréstimos garantidos por dados de NFT e penhor de dados @LoadedLions_CDC , @OpenGradient , @multiplifi À medida que os NFTs se estabelecem como uma forma de ativos digitais, surgiram tentativas de utilizá-los financeiramente. Uma dessas tentativas é a estrutura de empréstimos garantidos por dados de NFT, que avalia o valor de NFTs raros para usá-los como garantia. Esta estrutura transfere o conceito de penhor de ativos, como em um penhor físico, para o ambiente digital, sendo descrita como uma combinação de avaliação por inteligência artificial e protocolos financeiros geradores de receita, baseados em NFTs raros como os Loaded Lions. Loaded Lions é uma coleção de NFTs de imagens de perfil limitada a 10.000 unidades, emitida na cadeia Cronos, com casos de uso centrados na comunidade e em elementos de jogos. No entanto, a frequência de negociação no mercado é muito baixa, com a liquidez limitada, como evidenciado pela ausência de volume de negociação nas últimas 24 horas. Essa característica impacta diretamente a descoberta de preços e a possibilidade de liquidação, que são os fatores mais importantes ao usar NFTs como garantia. O que é apresentado como o papel de avaliação do valor dos NFTs nesta estrutura é a infraestrutura de inteligência artificial descentralizada, como a OpenGradient. A OpenGradient fornece uma base técnica que suporta inferência de IA e execução de modelos verificáveis na blockchain, mas não foi confirmada a existência de um sistema dedicado que calcule em tempo real o valor de mercado de coleções específicas de NFTs com base em dados públicos. Geralmente, o valor de um NFT é avaliado com base em diversos fatores, como casos de negociação recentes, escassez e atividade da comunidade, mas há uma limitação estrutural na falta de dados atualizados que a IA pode utilizar para ativos que são raramente negociados. Assumindo que o valor da garantia foi estabelecido através da avaliação de NFTs, os protocolos financeiros geradores de receita, como o Multipli fi, são mencionados na área de gestão de ativos que se conecta ao empréstimo. O Multipli fi opera uma estrutura que gera receita baseada em tokens vinculados a ativos físicos, como títulos do governo ou ouro, e stablecoins, mas não oferece oficialmente um modelo que utilize NFTs voláteis como garantia. Assim, existe uma clara diferença de natureza entre a estrutura de receita estável centrada em ativos físicos e a garantia de NFTs com baixa liquidez. Ao examinar casos do passado no mercado de empréstimos garantidos por NFTs, protocolos baseados em pools que adotaram avaliação de preços automatizada e estrutura de liquidação imediata enfrentaram problemas de liquidação em cadeia devido a flutuações de preços abruptas e falta de liquidez. Por outro lado, o método em que credores e tomadores de empréstimos negociam as condições, embora em menor escala, manteve-se relativamente estável. Isso demonstra que ativos NFT raros e altamente individuais possuem uma estrutura de risco diferente em comparação com ativos financeiros tradicionais. Com base em todos esses fatos, a ideia de um penhor de dados que avalia em tempo real o valor de NFTs raros e fornece empréstimos imediatos de ativos geradores de receita como garantia é conceitualmente clara, mas, com base nos dados disponíveis atualmente, é difícil afirmar que cada um dos componentes está realmente operando como um sistema completo. Os Loaded Lions existem como ativos digitais com valor cultural e comunitário, a OpenGradient fornece uma infraestrutura de IA genérica, e o Multipli fi lida com protocolos que tratam de estruturas de receita baseadas em ativos físicos, funcionando em suas respectivas áreas. Esses três elementos podem ser mencionados no contexto de uma discussão comum sobre a financeirização de NFTs, mas neste momento, é mais preciso entender isso como um exemplo que ilustra as características estruturais e limitações enfrentadas pelos empréstimos garantidos por NFTs, em vez de um caso implementado como um único serviço financeiro de penhor de dados. $LION

Olá @grok, por favor, mude a imagem para o estilo Pepe.