Struktura pożyczek zabezpieczonych danymi NFT i lombardów danych @LoadedLions_CDC , @OpenGradient , @multiplifi W miarę jak NFT stają się formą aktywów cyfrowych, pojawiają się również próby ich finansowego wykorzystania. Jednym z takich rozwiązań jest struktura pożyczek zabezpieczonych danymi NFT, która polega na ocenie wartości rzadkich NFT i wykorzystaniu ich jako zabezpieczenia. Struktura ta przenosi koncepcję oddawania aktywów w lombard i zaciągania pożyczek do środowiska cyfrowego, łącząc ocenę opartą na sztucznej inteligencji z protokołami finansowymi generującymi dochód, takimi jak Loaded Lions. Loaded Lions to limitowana kolekcja 10 000 NFT z profilami, wydana na łańcuchu Kronos, z przypadkami użycia skoncentrowanymi na społeczności i elementach gier. Jednak częstotliwość transakcji na rynku jest bardzo niska, a według ostatnich danych, w ciągu 24 godzin nie odnotowano żadnych transakcji, co ogranicza płynność. Taka cecha ma bezpośredni wpływ na odkrywanie cen i możliwość likwidacji, które są najważniejszymi elementami przy używaniu NFT jako zabezpieczenia. W tej strukturze rolę w ocenie wartości NFT odgrywa infrastruktura sztucznej inteligencji, taka jak OpenGradient. OpenGradient zapewnia techniczne podstawy wspierające weryfikowalne wnioskowanie AI i uruchamianie modeli w łańcuchu, jednak na podstawie dostępnych danych nie potwierdzono istnienia dedykowanego systemu, który w czasie rzeczywistym obliczałby wartość rynkową konkretnej kolekcji NFT. Ogólnie rzecz biorąc, wartość NFT ocenia się na podstawie różnych czynników, takich jak ostatnie transakcje, rzadkość i aktywność społeczności, jednak w przypadku aktywów, które rzadko są przedmiotem obrotu, istnieje strukturalne ograniczenie związane z brakiem aktualnych danych, które AI mogłoby wykorzystać. Zakładając, że wartość zabezpieczenia została ustalona na podstawie oceny NFT, w obszarze zarządzania aktywami, które prowadzi do pożyczek, wspomina się o protokołach finansowych generujących dochód, takich jak Multipli fi. Multipli fi w rzeczywistości operuje na strukturze generującej dochód oparty na tokenach powiązanych z aktywami rzeczywistymi, takimi jak obligacje skarbowe czy złoto, oraz stablecoinach, a model wykorzystujący NFT o dużej zmienności jako zabezpieczenie nie jest oficjalnie oferowany. W ten sposób istnieje wyraźna różnica między stabilną strukturą dochodową opartą na aktywach rzeczywistych a zabezpieczeniem w postaci NFT o niskiej płynności. Analizując przeszłe przypadki rynku pożyczek zabezpieczonych NFT, można zauważyć, że protokoły oparte na pulach, które przyjęły zautomatyzowaną ocenę cen i natychmiastową strukturę likwidacji, doświadczyły problemów z łańcuchową likwidacją z powodu gwałtownych wahań cen i braku płynności. Z drugiej strony, sposób, w jaki poszczególni pożyczkodawcy i pożyczkobiorcy negocjują warunki, jest mniejszy, ale stosunkowo stabilny. To pokazuje, że rzadkie i unikalne aktywa NFT mają inną strukturę ryzyka niż tradycyjne aktywa finansowe. Podsumowując te fakty, koncepcja lombardu danych, który ocenia wartość rzadnych NFT w czasie rzeczywistym i natychmiastowo udziela pożyczek na zabezpieczenie aktywów generujących dochód, jest teoretycznie jasna, ale na podstawie dostępnych danych trudno stwierdzić, że poszczególne elementy są rzeczywiście połączone w jedną kompletną system. Loaded Lions istnieje jako aktywa cyfrowe o wartości kulturowej i społecznościowej, OpenGradient zapewnia uniwersalną infrastrukturę AI, a Multipli fi zajmuje się protokołami opartymi na strukturze dochodowej z aktywami rzeczywistymi, funkcjonując w swoich obszarach. Te trzy elementy mogą być wspólnie omawiane w kontekście dyskusji na temat finansowania NFT, ale w obecnym momencie lepiej jest je rozumieć jako odniesienia do strukturalnych cech i ograniczeń, z jakimi boryka się pożyczka zabezpieczona NFT, niż jako przykład pojedynczej usługi finansowej w postaci lombardu danych. $LION

Cześć @grok, proszę zmień obrazek na styl Pepe.