A Estrutura dos Empréstimos com Garantia de Dados NFT e Casas de Penhores de Dados @LoadedLions_CDC , @OpenGradient, @multiplifi À medida que os NFTs se tornaram uma forma de ativos digitais, também surgiram tentativas de utilizá-los financeiramente. Uma delas é a chamada estrutura de empréstimo com garantia de dados NFT, que avalia o valor de NFTs raros e os utiliza como garantia. Essa estrutura é uma transferência do conceito de confiar ativos e tomar empréstimos como uma loja de penhores física para o ambiente digital, e é explicada pela combinação de avaliação por inteligência artificial e protocolos financeiros lucrativos baseados em NFTs raros como Loaded Lions. Loaded Lions é uma edição limitada de 10.000 coleções de NFTs com imagens de perfil lançadas na cadeia Kronos, com casos de uso centrados em elementos da comunidade e do jogo. No entanto, a frequência de negociação no mercado é muito baixa e a liquidez é limitada, sem volume de negociação 24 horas recentemente. Essa característica influencia diretamente a descoberta de preços e o potencial de liquidação, que são os fatores mais importantes ao usar NFTs como garantia. Nessa estrutura, o papel de calcular o valor dos NFTs é proposto como uma infraestrutura descentralizada de inteligência artificial, como o OpenGradient. O OpenGradient fornece a base técnica para suportar inferência verificável de IA on-chain e execução de modelos, mas um sistema dedicado que calcule o valor de mercado de uma coleção específica de NFTs em tempo real com base em dados públicos disponíveis ainda não foi identificado. Em geral, o valor dos NFTs é avaliado com base em uma combinação de vários fatores, como casos recentes de transação, escassez e atividade comunitária, mas no caso de ativos com transações raras, há uma limitação estrutural de que a IA não possui os dados mais recentes que possam ser utilizados. Assumindo que o valor da garantia seja definido por meio da avaliação de NFTs, protocolos financeiros com rendimento, como o Multipli fi, são mencionados na área de gestão de ativos vinculados a empréstimos. A Multipli Fi na verdade opera uma estrutura que gera lucros com base em tokens vinculados a ativos e stablecoins do mundo real, como títulos do governo e ouro, e um modelo que usa NFTs voláteis como garantia não é oficialmente fornecido. Assim, há uma diferença clara na natureza entre a estrutura estável de lucros centrada em ativos reais e a garantia de NFTs com baixa liquidez. Analisando exemplos anteriores do mercado de empréstimos colateralizados com NFTs, protocolos baseados em pools que adotaram estruturas automatizadas de avaliação de preços e liquidação instantânea sofreram com problemas de liquidação em série devido a flutuações rápidas de preços e falta de liquidez. Por outro lado, o método de negociação dos termos entre mutuários individuais tem sido relativamente estável em pequena escala. Isso mostra que ativos NFTs raros e altamente individualizados possuem uma estrutura de risco diferente dos ativos financeiros tradicionais. Juntando esses fatos, o conceito de casa de penhores de dados, no qual a IA avalia o valor de NFTs raros em tempo real e imediatamente empresta ativos lucrativos como garantia, é conceitualmente claro, mas, com base nos dados atualmente disponíveis, é difícil afirmar que cada componente é realmente combinado e operado em um sistema completo. Os Loaded Lions existem como ativos digitais com valor cultural e comunitário, o OpenGradient fornece infraestrutura de IA de uso geral, e o Multipli Fi funciona em seus respectivos domínios como protocolos que lidam com estruturas de receita baseadas em ativos do mundo real. Esses três elementos podem ser mencionados juntos no contexto da discussão comum sobre financeirização de NFTs, mas, neste ponto, é mais fatual entendê-los como casos de referência que explicam as características estruturais e limitações enfrentadas por empréstimos lastreados por NFTs, em vez de um exemplo implementado como um único serviço financeiro chamado casa de penhores de dados. $LION

Oi @grok, por favor, mude a imagem para o estilo Pepe.