Effizienz innerhalb von Prognosemärkten. In der Regel ist das Endziel eines Handels auf den Finanzmärkten, direkt von dem endgültigen Wert oder anders gesagt, dem Preis eines Vermögenswerts zu profitieren. Angenommen, Sie kaufen die Aktien eines Transportunternehmens für 30 $ und verkaufen sie für 90 $, dann haben Sie 3x Gewinn gemacht, was sehr gut ist, aber die endgültige Form dieser Aktivität besteht darin, mit Ihren Gewinnen abzutreten. Man könnte durchaus argumentieren, dass der Anstieg der Aktien eines Transportunternehmens um 300 %, insbesondere in kurzer Zeit, eine Art Information über den Anstieg der Transportbranche liefert - aber das ist im Grunde alles, was es dazu zu sagen gibt, zumindest auf abstrakter Ebene. Bei Prognosemärkten sind die Quotenpreise jedoch nicht die endgültige Pipeline in diesen Märkten. Wenn Sie einen Kandidaten haben, dessen Gewinnchancen bei 70 % liegen - natürlich gibt es aus Sicht des Gewinns 30 Cent auf den Dollar, was ziemlich cool ist, wenn Sie mit einer größeren Menge handeln möchten. Aber der nächste Schritt in der Pipeline ist, was der Gewinn dieses Kandidaten direkt für andere Sektoren bedeutet. Wenn dieser hypothetische Kandidat seine Kampagne darauf ausgerichtet hat, die Transportkosten zu senken, die Infrastruktur zu erhöhen und die Lebensmittelpreise zu senken. Jetzt haben wir hier 3 Sektoren, auf die wir uns konzentrieren können: Transport, Bau und Lebensmittel, die vor dem Wahlausgang vernünftig abgesichert werden können. Basierend auf Ihrer Forschung können Sie herausfinden, wie Sie am besten an die Märkte dieser Sektoren herangehen, um direkte Gewinne zu erzielen. Der zugrunde liegende Punkt hier ist - PM-Quoten, während sie Raum für Gewinne lassen, spielen eine noch größere Rolle bei der Schätzung der Bedingungen für den letzten Schritt in der Pipeline einer Vermögensklasse. Das wirft dann die Frage auf: Wenn Algorithmen/hochentwickelte Bots das Handelsvolumen in Prognosemärkten übernehmen, wäre das dann ein Netto-Plus oder -Minus? Es ist definitiv ein Plus, da der Informationsfluss jetzt effizienter dargestellt wird und die Quoten noch nützlicher/zuverlässiger sind. Natürlich sind das keine guten Nachrichten für Menschen, die ausschließlich in diesen Märkten handeln, da sie von diesen Algorithmen überholt oder eingeklemmt werden könnten, aber selbst dann könnte man argumentieren, dass dies mit Märkten einhergeht, die eine tiefere Liquidität haben, was für Händler immer gut ist.