Eficiência dentro dos Mercados de Previsão. Normalmente, nos mercados financeiros, o objetivo final de uma negociação é lucrar diretamente com o valor final, ou seja, o preço de um ativo. Digamos que você compre as ações de uma empresa de transporte por $30 e venda por $90, você ganha 3 vezes, o que é muito bom, mas a forma final dessa atividade é sair com seus lucros. Você poderia argumentar que a ação de uma empresa de transporte subindo 300%, especialmente em um curto espaço de tempo, dá algum tipo de informação sobre a indústria de transporte estar em ascensão – mas basicamente é só isso, pelo menos em um nível abstrato Com os Mercados de Previsão, porém, os preços das odds não são o fluxo final de pipeline dentro desses mercados. Se você tem um candidato com preço de 70% ao vencer uma eleição – claro, há 30 centavos por dólar em termos de lucro, o que é bem legal se você for negociar com o tamanho. Mas o próximo passo no pipeline é: o que esse candidato vencedor se traduz diretamente, entre outros setores? Se esse candidato hipotético baseou sua campanha em reduzir custos de transporte, aumentar a infraestrutura e reduzir os preços dos alimentos. Agora temos 3 setores de foco aqui em Transporte, Construção e Alimentação que podem ser razoavelmente protegidos antes do término da eleição Com base na sua pesquisa, você pode descobrir a melhor forma de abordar os mercados desses setores para obter lucros diretos. O ponto principal aqui é que as probabilidades de PM, embora permitam espaço para lucro, desempenham um papel ainda maior na estimativa das condições para a etapa final do pipeline de uma classe de ativos Isso levanta a questão: se algoritmos/bots de alto nível assumirem o volume de negociação nos Mercados de Previsão, isso seria um resultado positivo ou negativo? Definitivamente é positivo porque o fluxo de informações agora é representado de forma mais eficiente e as chances são ainda mais úteis/confiáveis. Claro, isso não é uma boa notícia para quem só negocia esses mercados, pois eles podem ser front-runs ou presos por esses algoritmos, mas mesmo assim pode-se argumentar que isso vem com mercados com maior liquidez, o que sempre é bom para os traders