Eficiencia dentro de los mercados de predicción. Normalmente, en los mercados financieros, el objetivo final de una operación es obtener beneficios directos del valor final, o en otras palabras, del precio de un activo. Imagina que compras acciones de una empresa de transporte por 30 dólares y las vendes por 90, subes 3 veces, lo cual es muy bueno, pero la forma final de esta actividad es llevarte tus beneficios. Se podría argumentar que el aumento de la acción de una empresa de transporte un 300%, especialmente en un corto periodo de tiempo, da algún tipo de información sobre el auge de la industria del transporte, pero eso es prácticamente todo, al menos a nivel abstracto Sin embargo, con los Mercados de Predicción, los precios de las cuotas no son la última fuente de flujo dentro de estos mercados. Si tienes un candidato con un precio del 70% para ganar una elección, por supuesto, hay 30 céntimos por dólar desde la perspectiva del beneficio, lo cual está bastante bien si vas a negociar con tamaño. Pero el siguiente paso en la cadena de cartas es, ¿a qué se traduce directamente esta victoria de candidato, entre otros sectores? Si este candidato hipotético ha basado su campaña en reducir los costes de transporte, aumentar la infraestructura y reducir los precios de los alimentos. Ahora tenemos tres sectores de enfoque aquí: Transporte, Construcción y Alimentación que pueden ser razonablemente protegidos antes de la conclusión electoral A partir de tu investigación, puedes averiguar la mejor manera de abordar los mercados de estos sectores para obtener beneficios directos. El punto de fondo aquí es: las probabilidades de PM, aunque permiten margen de beneficio, juegan un papel aún más importante en estimar las condiciones para la última etapa de la cartera de una clase de activos Esto plantea la pregunta: si los algoritmos o los bots de alto nivel toman el control del volumen de trading en los mercados de predicción, ¿sería un beneficio neto o negativo? Sin duda es positivo porque el flujo de información ahora está representado de forma más eficiente y las probabilidades son aún más útiles y fiables. Por supuesto, esto no es una buena noticia para quienes solo operan en estos mercados, ya que podrían estar en el front run o atrapados por estos algoritmos, pero aun así se podría argumentar que eso conlleva que los mercados tienen mayor liquidez, lo cual siempre es bueno para los traders