Wir gründen eine AI-Universität Früher lehrten Lehrer Schüler, um eine Belohnung zu erhalten. Jetzt lehren Menschen AI, um eine Belohnung zu erhalten. Es gibt drei Gründe, warum wir nicht Menschen, sondern AI unterrichten. Erstens, die Grenzkosten sind niedrig, die Energiekosten für Tokens sind niedriger als die Zeitkosten für Menschen. Zweitens, die Plastizität ist hoch, Menschen können nur filtern, aber nicht lehren, während AI kein Ego hat und nicht auf menschliche Probleme stößt, zudem ist die Lern-effizienz höher. Drittens, die Kontrollierbarkeit ist hoch, Menschen zu kontrollieren ist komplexer als AI zu kontrollieren. Ein guter Lehrer bringt gute Schüler hervor, entweder bist du selbst ein Experte oder du suchst Experten für AI. Aus dieser Perspektive betrachtet, eine grundlegende Fähigkeit von allgemeiner AGI ist, wie man hochgradig wertvolle Branchen-Knowhow-Transfermedien findet und bewertet. Wenn man dieses Medium findet, Informationen extrahiert und dann in der ReACT-Praxis anwendet, wird man umfassende vertikale AI-Fähigkeiten erlangen.