Creăm universități AI Odată, profesorii îi învățau pe elevi să obțină recompense Acum oamenii învață AI să culegă recompense Există trei motive pentru care AI nu este învățată oamenilor În primul rând, costul marginal este scăzut, iar costul energiei este mai mic decât costul timpului uman. În al doilea rând, este foarte maleabilă, iar oamenii pot doar să facă screening și nu pot educa, dar AI nu are ego și nu va întâlni oameni în trei sezoane, iar eficiența învățării este mai mare În al treilea rând, este foarte controlabil, iar controlul oamenilor este mai complex decât controlul AI-ului Profesorii celebri formează ucenici maeștri, fie ești tu însuți expert, fie cauți un expert în AI Din acest punct de vedere O capacitate de bază a AGI generală este: Cum să găsești și să evaluezi mediul de precipitații al know-how-ului industriei de mare valoare Dacă găsești acest mediu, extragi informații și apoi exersezi ReACT, vei dobândi capabilități generale de AI verticală