We zijn een AI-universiteit aan het creëren. Vroeger onderwezen leraren studenten voor beloning. Nu onderwijzen mensen AI voor beloning. Er zijn drie redenen waarom we AI onderwijzen in plaats van mensen. Ten eerste, de marginale kosten zijn laag; de energie kosten van tokens zijn lager dan de tijdskosten van mensen. Ten tweede, de plasticiteit is hoog; mensen kunnen alleen filteren en niet onderwijzen, maar AI heeft geen ego en komt geen seizoensgebonden problemen tegen, en leert efficiënter. Ten derde, de controleerbaarheid is hoog; het is complexer om mensen te controleren dan AI. Een goede leraar leidt tot goede leerlingen; of je bent zelf een expert, of je zoekt experts voor AI. Vanuit dit perspectief is een fundamentele capaciteit van algemene AGI hoe je waardevolle industrie-knowhow kunt vinden en evalueren als een opslagmedium. Als je dit medium vindt, informatie kunt extraheren en vervolgens ReACT-praktijk toepast, krijg je algemene AI-capaciteiten in verticale domeinen.