Estamos creando universidades de IA Érase una vez, los profesores enseñaban a los estudiantes a obtener recompensas Ahora los humanos enseñan a la IA a cosechar recompensas Hay tres razones por las que la IA no aprende a los humanos Primero, el coste marginal es bajo y el coste de la energía es menor que el coste del tiempo humano. Segundo, es muy maleable, y la gente solo puede filtrar y no puede educar, pero la IA no tiene ego y no conocerá a nadie en tres estaciones, y la eficiencia del aprendizaje es mayor Tercero, es altamente controlable, y controlar a los humanos es más complejo que controlar la IA Los profesores famosos forman aprendices maestros, ya sea que tú mismo seas un experto o que busques un experto en IA Desde este punto de vista Una capacidad subyacente de la AGI general es: Cómo encontrar y evaluar el medio de precipitación del conocimiento industrial de alto valor Si encuentras este medio, extraes información y luego practicas ReACT, obtendrás capacidades generales de IA vertical