Estamos a criar uma universidade de AI Antigamente, os professores ensinavam os alunos em troca de recompensas Agora, os humanos ensinam a AI em troca de recompensas Há três razões pelas quais não se ensina humanos, mas sim AI Primeiro, o custo marginal é baixo, o custo energético dos tokens é inferior ao custo do tempo humano, Segundo, a plasticidade é alta, os humanos só podem filtrar, não educar, mas a AI não tem ego e não enfrenta a "crise dos três anos", além de ter uma eficiência de aprendizagem superior Terceiro, a controlabilidade é alta, controlar humanos é mais complexo do que controlar AI Um grande professor forma grandes alunos, ou você é um especialista, ou você procura especialistas para a AI Sob esta perspectiva, uma das capacidades fundamentais da AGI geral é como encontrar e avaliar meios de sedimentação de know-how de alto valor na indústria Encontrar esse meio, extrair informações e depois aplicar na prática ReACT resultará em capacidades de AI verticais abrangentes.