Unbeliebte Option: Die meisten Veränderungen, die KI-Tools für Software-Ingenieure mit sich bringen werden, werden wahrscheinlich darin bestehen, die Praktiken, die die besten Ingenieurteams bis jetzt angewendet haben, zur Grundlage für diejenigen zu machen, die wettbewerbsfähig bleiben und schnell vorankommen wollen. Dinge wie produktorientierte Ingenieure, Tests, o11y, CD usw.

... natürlich ziehen die besten Engineering-Teams jetzt weiter zu dem, was als Nächstes kommt, indem sie diese AI-Tools nutzen. Sie sind die, bei denen die meisten Ingenieure bereits direkte Kontakte zu Kunden haben und Bugs beheben, ohne jemanden zu fragen (sogar den PM), ständig in die Produktion deployen (über eine robuste Pipeline), Feedback-Schleifen eingerichtet haben (sie haben oft die Infrastruktur dafür gebaut) usw.

Dieser Artikel, den ich vor fünf Jahren geschrieben habe, erscheint jetzt überraschend relevant Jedes Unternehmen, das Entwickler als "setze dieses Ticket um, das der Projektmanager definiert hat" behandelt, wird von Teams, in denen Entwickler Autonomie haben und tatsächlich die Arbeit definieren, hinterlassen werden - und somit können sie AI nutzen (wenn sie wollen oder es für eine bestimmte Aufgabe sinnvoll ist)