Niepopularna opcja: większość zmian, które narzędzia AI wprowadzą dla inżynierów oprogramowania, prawdopodobnie polega na tym, że praktyki, które najlepsze zespoły inżynieryjne stosowały do tej pory, staną się podstawą dla tych, którzy chcą pozostać konkurencyjni i działać szybko. Rzeczy takie jak inżynierowie myślący o produkcie, testowanie, o11y, CD itd.

... oczywiście, najlepsze zespoły inżynieryjne przechodzą teraz do tego, co jest następne, korzystając z tych narzędzi AI. To oni mają bezpośrednie połączenia z klientami i naprawiają błędy bez pytania kogokolwiek (nawet PM-a), wdrażają do produkcji cały czas (poprzez solidny pipeline), mają wprowadzone pętle feedbackowe (często sami zbudowali infrastrukturę do tego) itd.

Artykuł, który napisałem pięć lat temu, wydaje się teraz zaskakująco aktualny Każda firma, która traktuje programistów jako "wdrażaj ten bilet zdefiniowany przez menedżera projektu", zostanie w tyle za zespołami, w których programiści mają autonomię i sami definiują swoją pracę - a tym samym mogą wykorzystywać AI (jeśli chcą lub ma to sens w danym zadaniu)