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Erinnert mich an diesen Auszug aus dem Fintech 3.0-Artikel von @JSCCapital aus dem Jahr 2021, der alle 7-8-stelligen Fehler aufzeigt, die Banker/Anwälte in den letzten Jahren gemacht haben.


3. Jan., 22:17
Solider Aufsatz von @lugaricano darüber, wie man eine Karriere im Zeitalter der KI beginnt. Ein großer Teil der Debatte über Arbeitsplatzverdrängung kann als Einzelaufgaben (hohe Störung) im Vergleich zu unordentlichen, gebündelten Aufgaben, bei denen menschliche Ausführung und Urteil sich summieren, formuliert werden.

Ich war neugierig, also habe ich chatgpt nach weiteren Beispielen gefragt:
- Im Jahr 2016 veröffentlichte Lazard, als Berater von SolarCity beim Verkauf an Tesla, eine Bewertungsanalyse, die versehentlich die projizierte Verschuldung in einer Tabelle doppelt zählte, was zu einem unbeabsichtigten Rabatt von 400 Millionen Dollar in den Deal-Metriken führte. Die fehlerhafte Berechnung in der Tabelle blieb unentdeckt, bis sie in der SEC-Einreichung offengelegt wurde.
- Bei dem Handelsfehler von Mizuho Securities im Jahr 2015 gab ein Broker „610.000 Aktien zu ¥1“ ein, anstatt „1 Aktie zu ¥610.000“, was zu einem Verlust von etwa ¥27 Milliarden (~225 Millionen Dollar) für die Firma führte, bevor der Fehler rückgängig gemacht werden konnte.
- Der „Samsung Fat-Finger“-Dividendenverarbeitungsfehler von 2018 gab 2,8 Milliarden Aktien an Mitarbeiter aus (die als kleine Bardividende gedacht waren), was eine unbeabsichtigte Ausgabe darstellt, die die Marktkapitalisierung des Unternehmens weit überstieg und zu einem Marktstopp und regulatorischer Prüfung führte.
- Fannie Mae gab einen Buchhaltungsfehler von 1,14 Milliarden Dollar im gesamten Eigenkapital der Aktionäre aufgrund eines fehlerhaften Eintrags in einer Tabelle bekannt.
- Die Dividendenprognose von Fidelity im Jahr 1995 war um 2,6 Milliarden Dollar falsch, da ein Minuszeichen bei einem Nettoverlust weggelassen wurde.
- Mein persönlicher Favorit. Citigroup kreditiert im Jahr 2024 fälschlicherweise das Konto eines Kunden mit 81 Billionen Dollar anstelle von 280 Dollar aufgrund eines manuellen Eingabefehlers in ein selten genutztes System.
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