Dit doet me denken aan dit fragment uit het 2021 Fintech 3.0 stuk van @JSCCapital, waarin alle 7-8 cijfer fouten worden uiteengezet die door bankiers/advocaten in de afgelopen jaren zijn gemaakt.

Ik was nieuwsgierig, dus vroeg ik chatgpt om andere voorbeelden: - In 2016 publiceerde Lazard, als adviseur van SolarCity bij de verkoop aan Tesla, een waarderingsanalyse die per ongeluk de verwachte schuldenlast in een spreadsheet dubbel telde, wat resulteerde in een onbedoelde korting van $400 miljoen die in de dealstatistieken werd weerspiegeld. De fout in de spreadsheet bleef onopgemerkt totdat deze werd onthuld in de SEC-indiening. - Bij de handelsfout van Mizuho Securities in 2015 voerde een broker "610.000 aandelen à ¥1" in in plaats van "1 aandeel à ¥610.000," wat leidde tot een verlies van ongeveer ¥27 miljard (~$225 miljoen) voor het bedrijf voordat de fout kon worden teruggedraaid. - De "Samsung fat-finger" dividendverwerkingsfout in 2018 gaf 2,8 miljard aandelen uit aan werknemers (bedoeld als een kleine contante dividend), wat resulteerde in een onbedoelde uitgifte die ver boven de marktkapitalisatie van het bedrijf uitstak en leidde tot een marktstop en regelgevende controle. - Fannie Mae onthulde een boekhoudfout van $1,14 miljard in het totale aandeelhoudersvermogen door een foutieve invoer in de spreadsheet. - De dividendraming van Fidelity in 1995 was $2,6 miljard te hoog door het weglaten van een minteken bij een netto vermogensverlies. - Mijn persoonlijke favoriet. Citigroup heeft in 2024 per ongeluk een rekening van een klant met $81 biljoen gecrediteerd in plaats van $280 door een handmatige invoerfout in een zelden gebruikt systeem.