Nhắc tôi nhớ đến đoạn trích này từ bài viết Fintech 3.0 của @JSCCapital năm 2021, nêu rõ tất cả những sai lầm từ 7-8 con số mà các ngân hàng/lawyers đã mắc phải trong vài năm qua.

Tôi đã tò mò nên đã hỏi chatgpt về các ví dụ khác: - Năm 2016, Lazard, với tư cách là cố vấn cho SolarCity trong việc bán cho Tesla, đã công bố phân tích định giá mà vô tình đã tính gộp nợ dự kiến trong một bảng tính, tạo ra một khoản giảm giá vô tình 400 triệu đô la được phản ánh trong các chỉ số giao dịch. Việc tính toán sai trong bảng tính vẫn không được phát hiện cho đến khi được công bố trong hồ sơ SEC. - Trong lỗi giao dịch của Mizuho Securities năm 2015, một môi giới đã nhập "610.000 cổ phiếu với giá ¥1" thay vì "1 cổ phiếu với giá ¥610.000," dẫn đến khoản lỗ khoảng ¥27 tỷ (~225 triệu đô la) cho công ty trước khi lỗi có thể được khắc phục. - Lỗi xử lý cổ tức "Samsung fat-finger" năm 2018 đã phát hành 2,8 tỷ cổ phiếu cho nhân viên (dự định là một khoản cổ tức tiền mặt nhỏ), đại diện cho một đợt phát hành không mong muốn vượt quá vốn hóa thị trường của công ty và buộc phải tạm dừng thị trường và kiểm tra quy định. - Fannie Mae đã công bố một lỗi kế toán 1,14 tỷ đô la trong tổng vốn chủ sở hữu của cổ đông do nhập sai trong bảng tính. - Dự đoán cổ tức của Fidelity năm 1995 đã sai lệch 2,6 tỷ đô la do bỏ qua dấu trừ trên một khoản lỗ vốn ròng. - Cái mà tôi thích nhất. Citigroup vào năm 2024 đã ghi có nhầm tài khoản của một khách hàng với 81 triệu tỷ đô la thay vì 280 đô la do lỗi nhập tay vào một hệ thống ít được sử dụng.